编辑距离---动态规划00001

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了编辑距离---动态规划00001相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

总是玩不转的不知道转变方程的动态规划00001

 

推荐官方教程:

https://leetcode-cn.com/problems/edit-distance/solution/bian-ji-ju-chi-by-leetcode-solution/

 

72. 编辑距离

难度困难 867



给你两个单词 word1  word2,请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 

你可以对一个单词进行如下三种操作:

  1. 插入一个字符

  2. 删除一个字符

  3. 替换一个字符

 

示例 1

输入:word1 = "horse", word2 = "ros"
输出:3
解释:
horse -> rorse ( 'h'替换为 'r')
rorse -> rose (删除 'r')
rose -> ros (删除 'e')

示例 2

输入:word1 = "intention", word2 = "execution"
输出:5
解释:
intention -> inention (删除 't')
inention -> enention ( 'i'替换为 'e')
enention -> exention ( 'n'替换为 'x')
exention -> exection ( 'n'替换为 'c')
exection -> execution (插入 'u')

show code

 

// 72. 编辑距离

#include<iostream>

#include <list>

#include <queue>

 

using namespace std;

 

class Solution {

public:

    int minDistance(string word1string word2) {

        if (word1.empty()) {

            return word2.length();

        }

        if (word2.empty()) {

            return word1.length();

        }

        int len1 = word1.length();

        int len2 = word2.length();

        int dp[len1 + 1][len2 + 1];

        // dp[i][j]  iWord1 编辑到 jword2的距离

        // 初始状态,边界条件的时候为对应的长度

        for (int i = 0; i < len1 + 1; i++) {

            dp[i][0= i; 

        }

        for (int j = 0; j < len2 + 1; j++) {

            dp[0][j] = j;

        }

        // 状态转移方程:

        /* dp[i][j] = min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1,dp[i-1][j-1]) if w[i - 1]==w[j-1]

                    = 1 + min(dp[i-1][j],dp[i][j-1],dp[i-1][j-1]) if w[i-1]!=w[j-1]

        */

       for (int i = 1; i < len1 + 1; i++) {

           for (int j = 1; j < len2 + 1; j++) {

               if (word1[i - 1== word2[j - 1]) { //i-1 ,j-1对应字符的第i,j个字符,从0计算的字母

                   dp[i][j] = min(min(dp[i-1][j] + 1, dp[i][j-1]) + 1, dp[i-1][j-1]);

               } else {

                   dp[i][j] = 1 + min(min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]), dp[i-1][j-1]);

               }

           }

       }

       return dp[len1][len2];

    }

};

 


以上是关于编辑距离---动态规划00001的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

计算字符串的距离 --- 动态规划

leetcode-编辑距离(动态规划)-72

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