R语言：创建数据集
Posted 桐壶
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了R语言：创建数据集相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
1.向量
向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。可通过函数c（）可用来创建向量。如：a <- c (1,2,2); b <- c ('one','two','three'); c <- c (TRUE,FALSE,FALSE)。
2.矩阵
矩阵是一个二位数组，只是每个元素都拥有相同的模式（数值型、字符型或逻辑型）。可通过函数matrix（）创建矩阵。语法为：mymatrix <- matrix (data, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dimnames = list (rnames,cnames))。
3.数组
数组（array）与矩阵类似，但是维度可以大于2。数组可通过array（）函数创建。语法为：myaaray <- array(vector, dimensions, dimnames)。
例如：
dim1<-c("A1","A2")
> dim2<-c("B1","B2")
> dim2<-c("B1","B2","B3")
> dim3<-c("C1","C2","C3","C4")
> z<-array(1:24,c(2,3,4),list(dim1,dim2,dim3))
> z
, , C1
B1 B2 B3
A1 1 3 5
A2 2 4 6
, , C2
B1 B2 B3
A1 7 9 11
A2 8 10 12
, , C3
B1 B2 B3
A1 13 15 17
A2 14 16 18
, , C4
B1 B2 B3
A1 19 21 23
A2 20 22 24
4.数据框
由于不同的列可以包含不同模式（数值型、字符型等）的数据，数据框的概念较矩阵来说更为一般。数据框是R中最常处理的数据结构。数据框可通过函数data.frame()创建。语法为mydata <- data.frame(col1, col2, col3)。其中，列向量col1，col2，col3可为任何类型（如字符型、数值型或逻辑型）。
例如：
> patientID<-c(1,2,3,4)
> age<-c(25,34,28,52)
> diabetes<-c("Type1","Type2","Type1","Type2")
> status<-c("Poor","Improved","Excellent","Poor")
> patientdata<-data.frame(patientID,age,diabetes,status)
> patientdata
patientID age diabetes status
1 1 25 Type1 Poor
2 2 34 Type2 Improved
3 3 28 Type1 Excellent
4 4 52 Type2 Poor
参考：https://blog.csdn.net/sinat_35187039/article/details/80257191；
https://www.cnblogs.com/linliyuan/p/7894915.html
以上是关于R语言：创建数据集的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章