R语言学习网站分享一

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了R语言学习网站分享一相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一:RDRR网站 【网站链接:https://rdrr.io/


功能一:查找功能;可以查找R软件包,查找R函数...等等。包的来源有四个:CRAN、Biocondutor、R-Forge、GitHub,整个网站包含了8万多个软件包,其中CRAN软件包有一万八千左右,最多的还是GitHub有6万多,毕竟CRAN对包的审核还是比较严格的。



如果你忘记了一个包的全称的话,也可以只是输入部分也是可以的。

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功能二:R语言功能文档;例如基础包、绘图、并行、进度条、工具包等等。


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功能三:网页版R程序;提供网页版的R,如果你的数据不可以公开的就不要拿来运行了;如果你开设有属于自己网站也可以通过 在你的网站上嵌 入以下 代码段 ,那么 在你的网站上也是可 以使用在线版的 R
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功能四:R语言笔记;其实与功能三差不多,也是在网页上运行R程序,就是一个R版的jupyter,实现网页上运行R并保存,和用anaconda是一样的。运行代码按:shift+enter 或ctrl+enter

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大功能基本是这些了,还有很多小功能就慢慢去摸索吧!如果英文能力不太好的话可以用谷歌浏览器的翻译功能,但是在专有名词上翻译得不是很友好


二:R官网 网站链接:https://cran.r-project.org/web/views/


在很多情况下不知道自己需要哪些包来实现想要功能。当然也有一些学者对这些包进行整体,但是那是别人笔记,不一定会免费公开的。其实在R的官网上已经有根据各个话题统计出来的R包列表。
例如:第一个,贝叶斯,如果你要做朴素贝叶斯、概率图模型等等可以点进行找找,每个包后面都会有一个说明的。包含的范围很广,例如:R的一些数据包、计量经济、临床、环境、实验设计、绘图、高效和并行运算、机器学习、自然语言处理、时间序列等等。

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如果是对于刚刚入门或者对于R的使用还不够熟练,我相信这两个网站还是很有帮助的。对于R已经熟练了,可以去CSDN、Github这类网站提升自己吧!学习优秀博主对于R的使用经验和代码等,也可以学习函数源码,再者自己复现函数,例如机器学习里面最简单的线性回归,大家都知道一行代码就可以实现了,它就像黑盒一样,对于加深理论知识没有任何的帮助,可以尝试用基础的函数去实现算法。


如果你也学习Python的话,我这里有使用numpy包实现机器学习资料,具体的算法可以看下面的目录。有需要可以后台回复" 机器学习"即可,希望拿到资料的可以去关注一下他本人公众号,尊重别人的知识产权【 如有侵权,私信删除!】,资料中有关于公众号的信息。



感谢您的支持



 


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