[第二版] CiteSpace科技文本挖掘及可视化

Posted 2021-04-16 科学知识图谱学习社区

目前CiteSpace作为进行科技文本计量和可视化的基本工具，在国内外应用广泛[1]。无论是图书情报学领域本身，还是其他学科领域的研究，借助CiteSpace进行的研究成果越来越受到关注和认可。2017年6月，谷歌学术新公布了自2006年以来的各个领域的经典论文，在图书馆与信息科学领域CiteSpace II的这篇英文论文被引1660次排名第二[2]，在本书作者陈超美教授所发表论文中被引排名第一。  

 图0. 1谷歌学术图书馆与信息科学分类中的经典论文，CiteSpace II的论文排名第二

这些新的功能主要有：

（1）数据更新。

增加了对Web of Science数据库子库的俄文RSCI、韩文KJD以及中文 CSCD数据的分析功能。在CiteSpace的案例数据集中，补充了WoS格式的Scientometrics, CiteSpace Landmarks和Sciencemapping数据，并以Science mapping为案例撰写了综述论文[3]。补充了Scopus、CSCD、CNKI、CSSCI格式的案例数据。

（2）功能参数区。

将软件使用的最小分辨率修改为1024×768。在功能参数区中，增加SVA结构变异分析功能。新增加了基于g指数，Usage180和Usage 2013的节点提取方法。使用公式e for Top N={v|f(v)>=min(f(top(N),e)}对依据Top N进行节点提取的方法进行优化。

（3）可视化界面。

在可视化界面中，增加了只显示最大子网络或显示前k个最大子网络的功能；增加了View快捷标签，用于对图形进行可视化调节；将聚类标签的提取方法由TF*IDF修改为LSI；在可视化界面增加显示所有算法标签功能。

第二版的书稿主要针对以上更新的内容进行了说明，并对第一版中的案例图进行了完善。需要特别说明的是，考虑到目前应用CiteSpace的论文已经达到了千余篇，本书也没有必要使用案例进行说明，因此第二版中删除了原第一版中的第八章案例分析。第二版的另一个变化就是，考虑到小提示穿插在正文中影响用户学习指南的连贯性，因此在第二版中统一将小提示放在了每一讲的末尾。我们期待经过更新的指南，能为广大科学计量和知识可视化的用户提供更大的帮助。

无论第一版还是第二版，这里要特别感谢隗合佳女士、薛晓红编辑，感谢她们在出版过程帮助和大量的校对工作，提出很多有价值的意见和建议。最后还要感谢李京哲编辑、刘光阳博士、李彬彬博士等知识图谱爱好者，感谢他们共同协助维护了科学知识图谱社区。

期待新版能使更多的读者受益。

 

 

著者

2017年7月

注释：

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[1] Ping, Q., He, J., & Chen, C. How manyways to use CiteSpace? A study of user interactive events over 14months. Journal of the Association for Information Science andTechnology, 2017, 68(5):1234-1256.

[2]这并没有包括这篇论文的中文版的345次被引。

[3] Chen, Chaomei. Science Mapping: A SystematicReview of the Literature. Journal of Data and Information Science, 2017. 2(2),1–39.

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