文本挖掘分析与文学作品鉴真

Posted 2021-04-16 告众数学

 HPM视角下的高中数学系列微课（第232期)

统计学与作者鉴别

文本作者的身份鉴别一直是司法领域的重点，一般以笔迹鉴定的方式居多。但是在电子时代，很多时候我们用电脑书写代替手写。犯罪份子为了掩盖自己的笔迹，以电子书写代替手写的方式犯罪，如电子版的敲诈信，威胁信等。在没有笔迹的情况下，如何判别文本的作者，需要寻求更多的文本作者鉴别的方式。近几十年，“法律语言学”发展迅速。John Olsson (2004)详细论述了作者鉴别，怎样运用统计学的方法进行司法领域中的作者鉴别；Malcolm Coulthard 和Alison Johnson(2007)论述了个人语言特征(idiolect)的解码；Mal-colm Coulthard(2004)详细论述了怎样使用个人语言特征进行作者鉴别；同时Tim Grant(2007)(2008)对作者鉴别的作用，作者鉴别的方法，作者鉴别过程中可能出现的问题等等进行了论述。国内这方面的研究正在兴起，如杜金榜教授(2004)介绍了累积和分析技术，分析了汉语相关特点，探讨了累积和分析方法分析中文文本时的问题和解决方法，以及对文本作者鉴别的作用。

（上面图片为统计学）

主讲老师 张义斌，宁波市镇海中学，曾获“镇海区教坛新秀”、“镇海区技术能手”、“中国数学会奥林匹克一级教练员”、“浙江省高中数学联赛优秀教练员”称号，参与开发的《椭圆》被评为浙江省普通高中精品选修课程，独立开发的《含绝对值的函数问题》微课被评为宁波市高中优秀微课，在镇海区的青年教师职业能力大赛获一等奖，在镇海区青年教师专业技能比武中获一等奖，在镇海区数学核心素养论坛中获二等奖，积极参与省、市、区的教研活动，有多篇论文发表及获奖。

编辑  林薇薇