苏宁容器云基于Kubernetes和Contiv的网络架构技术实现

Posted 2021-04-16 分布式实验室

容器云的发展和落地，使得越来越多的无状态服务迁移到容器云，加快容器云的落地。容器云的发展，使得更大限度的利用计算资源，这相对传统虚拟化技术来说，就有了很多优势，例如支持高可用时无缝切换、负载均衡、服务发现、自动扩展、自动化运维。但是新的技术和架构，也随之带来新的问题，大多数服务迁移到容器云之后，因为要面对复杂的数据中心、混合的虚拟机技术并存等等。在传统网络架构、网络设备硬件限制下，例如，白名单要求IP地址能够始终不变、云计算行业规则下的网络限速。

在苏宁容器云架构中，针对自身业务特点以及数据中心架构，基于Kubernetes和Contiv实现了Pod-IP固定、网络双向限速、支持多种虚拟网络加速等需求进行定制。在这个过程中，我们遇到很多问题和调整，涉及到架构重新设计、集成、研发、测试等。

该篇文章也是针对以上种种，为大家分享苏宁容器云的网络架构实现思路、以及我们踩过的bug。

Kubernetes CNI规范介绍

CNI 简介

CNI，Contianer Network Interface，是最早CoreOS发起的容器网络规范，后来和Kubernetes联合，成为了Kubernetes网络插件规范基础。CNI实现的基本思想为：

Contianer runtime在创建容器时，先创建好network namespace，这就是大家在实际操作过程中，首先创建出来的容器是Pause容器。之后调用CNI插件为这个netns配置网络，最后在启动容器内的进程。

CNI 组成

CNI Plugin负责为容器配置网络，包括两个基本接口：

配置网络：

AddNetwork(net NetworkConfig, rt RuntimeConf) (types.Result, error)

清理网络：

DelNetwork(net NetworkConfig, rt RuntimeConf) error

以上看，CNI的实现确实非常简单，把复杂的逻辑交给具体的Network Plugin实现。

IPAM Plugin负责给容器分配IP地址，主要实现包括host-local和DHCP。

Kubernetes Pod创建流程

1. Kubelet接受到创建Pod请求

2. Kubelet 首先创建Pause容器，并生成network namespace

3. 将配置namespace 请求到CNI Driver

4. CNI Driver（Contiv）根据具体配置调用具体的CNI插件

5. CNI Driver（Contiv）给pause容器配置namespace，并返回

6. 容器Pod中的其他容器都是使用Pause容器网络

   
   

Kubernetes CNI 插件对比

常用CNI插件

以上图看到5种网络插件，其实还有很多，这里只列举了部分。稍微解释一个不常用且有趣的网络插件， ，该插件开源在https://github.com/cilium/cilium，是一个基于eBPF和XDP的高性能网络方案，其主要特色功能体现在网络安全、基于BPF的LB、以及提供了比较强大的监控和排错能力。

Contiv 对比

接下来我们详细对比我们着重提到的Contiv，我们将对比详细总结成为了表格。

基于以上，我们选择Contiv。

Contiv Maclvan性能对比数据

从以上比对来看，Contiv在OVS模式下，其性能对比数据并不是最好的，但是综合了Contiv对租户隔离、网络限速策略、内置IPAM来看，可扩展行来看，最终选择了Contiv。

Contiv 网络架构

Contiv 是思科开源容器网络解决方案，同时支持CNI模型以及CNM模型，支持以下功能：

支持Tenant，支持租户隔离

在Contiv的定义看来，一个Tenant就是一个VRF（Virtual Routing Forwarding）实现。以上每一个小黑框就代表一个租户，网络属于Tenant，所有的网络接在contivVlanBridge。

支持多种网络模式

• L2（VLAN）

• L3(BGP)

• Overlay（VXLAN）

• Cisco SDN Solution（ACI）

苏宁容器云使用的是L2网络模式。

Network Poilcy

Network Policy描述了一组容器（Pod）上的网络资源使用、隔离策略、优先级等等。

在Contiv中有两种类型的Network policies：

• Bandwidth，限制一个Application Group的整理网络资源使用。

• Isolation，限制一个组的网络访问。

苏宁容器云Contiv和Kubernetes部署架构

部署架构

下面的架构图中展示了部署架构图的Kubernetes集群、Contiv集群、etcd集群以及租户Pod：

1. 图中是多个Kubernetes Master架构。

2. 图中所示Netmaster、Netplugin、Auth_proxy都是以容器形式存在的，网络链接方式通过Contianer link方式到pause容器。

3. Auth_proxy作为认证代理，提供基于RBAC认证，通过认证后，将请求转发给Netmaster。

4. 在Contiv原生版本中，并不支持多Netmaster存在，我们多配置文件做了些修改，使Netmaster和Netplugin都是以DaemonSet资源形式存在。

5. Contiv开源版本中默认使用的OVS Driver，我们也做了改造，使其支持多网络驱动，比如SR-IOV，DPDK。

6. 最后Kubernetes和Contiv的数据都会写到ectd分布式存储中。

苏宁容器云使用的是Bridge VLAN模式：

实现多网络Driver支持：

苏宁容器云Pod-IP固定实现原理

实现Pod-IP固定的需求

• 利于运维或者研发调试修正问题

对Kubernetes支持的资源类型

系统实现Pod-IP固定支持三种资源：

• Deployment

• Stateful set

• Replica set

Pod-IP固定流程

下面我们将详细流程介绍一下。

创建Pod：

1. 上图展示了Kubernetes创建Pod请求IP流程，由kubelet向Contiv Netplugin发起请求。

2. Contiv Netplugin整合Pod信息（Pod所属资源，所属资源副本数等信息）发送给Netmaster。

3. Netmaster根据Pod请求的网络信息分配一个IP与Mac返回给Netplugin，并在etcd中维护一个该Pod所属资源的ip-pool映射关系

4. Contiv Netplugin接收到IP Mac信息后，从网络命名空间（namespace）中配置ip/mac/GW，同时请求OVS创建好对应的port和interface。

5. 最终Contiv Netplugin返回kubelet，网络配置完成。

重新调度Pod：

1. Pod在发生异常退出（可能是被删除或者宿主机重启）进行重新调度时，Kubernetes会先删除异常Pod，Netmaster会把ip-pool中异常pod-ip设置成可用状态。

3. Netmaster会根据Pod所属资源期望副本数与etcd中该资源副本数作比较，确认该副本是重新调度，并把该资源ip-pool中可用IP分配给Pod。

4. Netplugin接收到IP信息继续创建Pod流程。

删除Pod：

2. Contiv Netplugin整合Pod信息向Netmaster发起删除请求。

3. Netmaster根据Pod所属资源副本数确认是删除Pod操作，Netmaster会释放pod-ip，同时ip-pool中删除此IP。

4. 若删除的Pod是该资源中最后一个副本，则Netmaster释放pod-ip，同时删除etcd中对该资源ip-pool的维护。

5. 以上操作完成后Netplugin返回IP已释放信号，kubelet删除Pod、删除网络命名空间。

苏宁容器云基于Contiv实现双向限速

Pod双向限速实现原理

下行：

• 使用netlink包，通过unix socket和内核通信

• 使用tbf限速方式，直接将规则作用在ovs port上

上行：

• 使用OVS中Ingress方式

• 设置rate和burst

• 超过设置速率限制，直接简单丢弃

Pod双向限速流程图

如果想要实现网络限速，在创建Kubernetes资源时是有前置条件的：

1. 在新建资源时，labels增加io.contiv.net-group: groupb。

2. Group（app Group）中要关联对应的bandwidth policies。

3. 如果关联bandwidth，则在创建port是，增加限速规则。

下面看一下详细的调度流程：

1. 请求创建资源，在经过调度之后，请求创建Pod。

2. Kubelet负责维护和运行Pod。

3. Kubelet调用Contiv CNI接口，创建port。

4. 在创建port中判断rate值和burst是否为空，如果为空，代表不设置QoS，如果为空，QoS规则会建立在具体的port上。

5. 在openvswitch 2.8.0 以后版本，支持了 meter table限速。这也是我们以后改进的一个方向。

苏宁容器云基于Contiv支持etcd v3

之所以改进etcd版本，在测试过程中发现了ectd v2的若干bug，并且涉及到备份问题，如果存在两个格式的数据，无意增加的恢复难度。

当前Contiv对etcd的支持情况：

• Contiv支持多种分布式存储，Consul、etcd等

• Contiv默认仅支持etcdv2 client

• 预留fakestatedriver.go，支持扩展其它client

• 保持方法名称不变，使用clientv3重写clientv2方法。

改进后代码结构如下：

苏宁容器云基于Contiv支持SR-IOV

• SR-IOV技术是基于硬件的虚拟化解决方案

• SR-IOV标准允许虚拟化高效共享PCIe设备

• 可以获取与本机媲美的性能

SR-IOV网络

Contiv支持SR-IOV从代码级别进行改造

1. 增加sriovd驱动目录

2. 仿造FakeNetEpDriver设计sriovd驱动

3. 需要重新修改Contivinit，以便在初始化Netplugin时，对SR-IOV进行初始化。

4. 一个Netplugin仅支持一种驱动，但是同一集群内可以有多种网络驱动。

改造后的代码架构图如下：

Q&A

Q：网络限速的对于系统级别是如何实现的？

A：网络限速其实依然利用的操作系统的特性，比如tc，其实不管是OVS Ingress还是Netlink都是通过和内核通信，将限速规则加入到对应的port上。

Q：上面提到的Kubernetes资源，对于实现Pod-IP固定是有限制的吗？

A：是的，当前仅仅支持Deployment、ReplicaSet、StatefulSet，因为随着对不同资源类型的支持，我们发现处理越多的资源，对于实现IP固定的逻辑就越复杂，比如要判断这个资源是真正删除还是重新调度，在代码级别要处理的很细。所以，我们按照自身的业务特点，现在只实现三种。

Q：RSF系统是什么系统？eBPF和XDP是什么？能简单介绍下吗？

A：eBPF和XDF是Calico网络插件的概念，eBPF（extended Berkeley Packet Filter）起源于BPF，它提供了内核的数据包过滤机制。

BPF的基本思想是对用户提供两种SOCKET选项：SO_ATTACH_FILTER和SO_ATTACH_BPF，允许用户在sokcet上添加自定义的filter，只有满足该filter指定条件的数据包才会上发到用户空间。

Q：您现在用的Contiv版本是多少，通过Pod的什么属性实现Pod IP？实现pod-ip固化目前代码改动量有多大，如果按人天算的话？

A：现在用1.2.0版本，Pod的对应pause容器的IP、Mac。改动量需要30人/天，前提是对代码以及数据结构比较了解，也比较清楚Kubernetes的Pod创建逻辑。

Q：你们做了大量定制化开发，是否提交社区了，如何保障与社区同步？

A：没有提交社区，但是我们发现了一些重要的bug提交了，可能是因为很多代码涉及比较广，并且我们改动的有些并不是思科能够接受的，比如pod-ip固定，这个其实不符合Kubernetes开源思想。

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