大数据基础:HDFSMapReduce和Spark RDD

Posted 课程图谱

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了大数据基础:HDFSMapReduce和Spark RDD相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

大数据基础知识:HDFS,MapReduce和Spark RDD:您是否听说过HDFS,MapReduce,Spark等技术?一直想学习这些新工具,却错过了简洁的入门资料吗?也不要错过本课程


课程详情

http://coursegraph.com/coursera-big-data-essentials

所在平台: Coursera

课程类别: 其他类别

大学或机构: CourseraNew

大数据基础知识:HDFS,MapReduce和Spark RDD:您是否听说过HDFS,MapReduce,Spark等技术?一直想学习这些新工具,却错过了简洁的入门资料吗?也不要错过本课程!  在这个为期6周的课程中,您将:-了解现代大数据领域的一些基本技术,即:HDFS,MapReduce和Spark;-受到系统内部及其应用的指导;-了解分布式文件系统,它们为什么存在以及它们提供的功能;-掌握MapReduce框架,它是许多现代大数据应用程序的主力军;-将框架应用于处理文本并解决示例业务案例;-了解下一代计算框架Spark;-对Spark基本概念有深入的了解;-培养将这些工具应用于金融,社交网络,电信和许多其他领域的解决方案的技能。您的学习经验将尽可能接近现实生活,并有机会在真实的集群上评估您的实际作业。无需嘲笑,友好的体贴氛围使您的学习过程变得顺畅而愉快。  准备好与真实的主人一起使用真实的数据集!特别感谢:-MIPT APT部门的Mikhail Roytberg教授,他是该项目的最初审阅者,也是BigData团队一半的主管和导师。他是帮助推动这场演出的人。-Oleg Sukhoroslov(博士,IITP RAS高级研究员),自2008年以来一直在教授MapReduce,Hadoop和朋友。现在,他领导基础架构团队。-奥列格·伊夫琴科(MITP博士,APT系学生),帕维尔·阿克赫蒂亚莫夫(Pavel Akhtyamov)(MITP系APT系硕士)和弗拉基米尔·库兹涅佐夫(PG德米多夫·雅罗斯拉夫尔州立大学的助教),他们已经开发并维护了用于本课程中的实际作业。-Asya Roitberg,Eugene Baulin,Marina Sudarikova。这些人日夜不睡觉,这会让您的学习体验富有成效,顺畅而令人兴奋。


课程大纲

了解下一代计算框架Spark; -对Spark基本概念有深入的了解; -培养将这些工具应用于金融,社交网络,电信和许多其他领域的解决方案的技能。 

以上是关于大数据基础:HDFSMapReduce和Spark RDD的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

零基础学大数据,认识Hadoop和Spark

零基础学习大数据怎样入门Spark

大数据之Spark:Spark 基础

大数据基础:Spark工作原理及基础概念

大数据计算 Spark的安装和基础编程

大数据 | 适合小白入门的Spark基础及源码分析视频教程