周一见 |GKE 推出 1.10 版本Containerd 集成进入 GA 阶段Flink 1.5 发布
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GKE 推出 1.10 版本
Containerd 集成进入 GA 阶段
Flink 1.5 发布,流畅支持 K8S
OpenStack 基金会发布容器集成白皮书
阿里云 AI 收银员上岗
自动驾驶共享汽车开放试运营
Kubernetes 资讯
GKE 推出 1.10 版本
在推出第一款 Google Kubernetes Engine (GKE)三年后,近日,Google 宣布推出 GKE 1.10 版本,包括面向企业用户的安全和日志记录功能。谷歌表示,新版本将解决诸如安全、日志、网络以及监控等问题。
GKE 产品经理 Yoshi Tamura 在博客中指出,GKE 平台去年的核心小时使用量增长了 9 倍。除了最新的 Kubernetes 1.10 的普遍功能外,本次更新还添加了以下功能:
Shared Virtual Private Cloud (VPC) 功能可更好地控制网络资源;
区域永久磁盘和区域集群,实现更高可用和更强大的 SLA;
节点自动修复 GA 和自定义水平面板 Autoscaler 可以实现更高的自动化;
Horizontal Pod Autoscaler 在测试版中支持三种不同的自定义度量类型:External(例如,基于 Cloud Pub / Sub 队列长度进行缩放),Pod(例如,基于每个 Pod 打开连接的平均数量进行缩放)和 Object(例如,基于 Kafka 在集群中进行缩放)。
Containerd 集成进入 GA 阶段
经过六个月的开发,Containerd 的集成现在进入了 GA 阶段,目前 Containerd 1.1 可以作为容器运行时为生产环境的 Kubernetes 提供支撑。Containerd 1.1 支持 Kubernetes 1.10 及以上版本,支持 Kubernetes 的所有特性。目前在 Kubernetes 的测试设施中,Containerd 在 Google 云平台上的测试覆盖与 Docker 集成持平。
总结来说:
Containerd 1.1 原生支持 CRI,Kubernetes 直接调用。
Containerd 1.1 适用于生产环境。
Containerd 1.1 就启动延迟和系统资源利用率而言,有好的表现。
Crictl 是 CLI 工具,Containerd 通过它来和其他 CRI 兼容的容器运行交互,从而为 node 做故障排除。
下一个稳定版本的 Docker CE 将包含 Containerd 1.1。用户可以选择继续使用 Docker Engine,与此同时,也能够用内置的,同时也被 Docker Engine 使用的 containerd 来配置 Kubernetes。
Flink 1.5 发布,流畅支持 K8S
近日,Apache Flink 1.5.0 正式发布。新版本重新设计并实现了 Flink 的大部分处理模型、广受开发者期待的广播状态支持、更快的保存点恢复、改进网络栈带来吞吐量提升和低延迟、添加了用于流式 SQL 查询的 SQL CLI 等。Flink 为流式处理领域带来重大飞跃。流式处理不仅意味着更加快速的分析,更是一种构建快速连续数据处理管道的原则性方法。
新版本对底层的一些基础组件进行了改进,包括重新设计并实现了 Flink 的大部分处理模型(FLIP-6)。尽管此项工作尚未全部完工,但 Flink 1.5 已经可以支持更为顺畅的 Kubernetes 部署,并可以将与外部系统的通信(与外部服务代理的交互)切换到 HTTP/REST。同时,Flink 1.5 简化了在常见集群管理器(如 YARN、Mesos)上进行的部署,并提供动态资源分配功能。
OpenStack 基金会发布容器集成白皮书
OpenStack 基金会在 2018 OpenStack 温哥华峰会期间发布了容器与 OpenStack 的白皮书“Leveraging Containers and OpenStack: A Comprehensive Review”(以下简称:白皮书)。该白皮书指出:AT&T、CERN 欧洲核子研究中心、韩国 SK 电信、Superfluidity(一项欧洲研究计划)等组织都在其生产环境中采用了 OpenStack + Kubernetes 的技术组合;而数项 OpenStack 与 Kubernetes 的集成技术取得的最新进展,让二者可以更紧密结合在一起。
白皮书列举了 OpenStack 与容器结合的三种主要方式:
第一种是基础设施容器,主要把容器用于改进云基础设施的部署、管理和运维,容器在此场景中被构建在裸金属服务器上,从而可以直接触及基础计算资源;
第二种是在云基础设施上直接托管容器化应用框架,包括 Docker Swarm 和 Kubernetes 等容器编排引擎(COE)或轻量级容器相关服务以及无服务器应用开发接口(API),这允许在安全、租户隔离的云主机上交付容器化应用。通过驱动程序让 Kubernetes 这样的开源项目能直接利用存储、负载均衡和身份验证等 OpenStack API,从而形成可直接在生产环境中,以自动化方式部署应用的完整应用生命周期解决方案;
第三种是独立的 OpenStack 与 COE 引擎之间服务的互相调用,特指 Kubernetes 集群。
总体来说,白皮书总结了当前 OpenStack 与 Kubernetes 社区的努力,以把开源私有云技术与企业的 IT 环境相结合。
AI 资讯
阿里云 AI 收银员上岗
“点 34 杯咖啡,人工需要两分半,而 AI 收银员只需要 49 秒”。在“云栖大会·武汉峰会”上,阿里云展示了 AI 点餐技术。客户以每秒 5 个字的速度,向一台机器点单,并频繁更换语句,这台机器对每次对话均作出了精准应答。
现场展示视频中可以看到,点单环节包含了修改、删除、加单等多轮对话,背后是公共场所强噪声环境下的信号处理和语音识别、流式多意图口语理解引擎、多模态人机交互等技术模块的综合使用。值得一提的是,在整个交流过程中,没有出现 “hi,点单机” 之类呆板的唤醒词,可直接下单,这也更符合人与人的自然对话。
阿里巴巴语音交互首席科学家鄢志杰表示,如今机器对人类口语的理解能力带到了新的高度,这完全打破了“语音唤醒+语音指令”传统命令式交互方式,阿里云首创的流式多意图口语理解引擎,极大地提升了对人类随意、自然的口语表达的理解力。
自动驾驶共享汽车开放试运营
5 月 24 日,百度与盼达用车在重庆启动国内首次自动驾驶共享汽车试运营。6 台搭载了百度 Apollo 开放平台 Valet Parking 产品的自动驾驶共享汽车将在重庆两江新区投入为期约 1 个月的定向试运营。
本次开放体验的共享汽车具备对共享汽车的定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能,同时可以精准完成红绿灯识别、行人及障碍物避让等动作。
除了安全性高以外,共享汽车还为体验者提供了极大的便捷。体验者在手机上下单后,车辆便会自动行驶至上车点,并且在抵达目的地后,体验者只需下车,并用手机进行简单还车操作,车辆便会自行驶入停车位。
为了保障在试运营期间的绝对安全,百度与盼达用车事前进行了数次安全测试验证,确保车辆安全运营,并且所有自动驾驶共享汽车均配有安全员进行实时监控。
本期技术校对:任我行
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