周一见|谷歌宣布为 Apache Spark 推出 K8S Operator思科 2019 预测报告国内学者实现量子 GAN

Posted 2021-04-20 K8sMeetup社区

技术校对：wzqnls

谷歌宣布为 Apache Spark 推出 K8S Operator

2024 年 Serverless 架构市场规模将达到 140 亿美元

TriggerMesh 使用 K8S 融合 AWS Lambda

思科 2019 预测报告

从图像中推断物体轮廓

国内学者实现量子 GAN

Kubernetes 资讯

 1. 谷歌宣布为 Apache Spark 推出 K8S Operator 

近日，谷歌云平台宣布推出针对 Apache Spark 的 Kubernetes Operator，即 Spark Operator。该产品旨在帮助用户从 Kubernetes 本地轻松管理他们的 Spark 应用程序。Spark 运营商现已在 Kubernetes 的 Google Cloud Platform（GCP）Marketplace 上推出。

Apache Spark 的 Kubernetes Operator 利用其原生的 Kubernetes 集成，运行、跟踪和监督 Spark 应用程序的生命周期。必须注意的是，此 operator 是 Kubernetes 自定义控制器，它使用自定义资源来执行 Spark 应用程序的声明性规范。控制器提供对 Spark 应用程序严格的生命周期管理，包括支持运行 cron-based、计划的应用程序，并使用可配置的重新启动策略自动重启。它能够增强与 Kubernetes 服务的集成和灵活性，比如监控和日志。

此外，通过 Spark Operator，用户可以创建声明性规范，描述其 Spark 应用程序并使用 kubectl 等本地 Kubernetes 工具来管理应用程序。因此，他们利用一个用于管理 Kubernetes 上不同类型工作负载的通用控制平面，简化管理并增强集群的资源利用率。

 2. 2024 年 Serverless 架构市场规模将达到 140 亿美元  

据 KBV 研究公司发布的新报告《全球 Serverless 架构市场》显示，到 2024 年，全球 Serverless 架构市场规模预计将达到 140 亿美元，并在五年内保持 23.4% 的年复合增长率（CAGR）增长。从 2018 年至 2024 年，亚太市场的年复合增长率也有望达到 23%。

全球 Serverless 架构市场的未来五年：

• 银行、金融服务和保险（BFSI）的年复合增长率为 21.9%；

• 制造业市场的年复合增长率为 24.1%；

• 政府市场的年复合增长率为 24.9%；

• 电信和 IT 市场的年复合增长率将达到 23%；

• API 管理服务市场的年复合增长率达到 22.7%；

• 培训和咨询市场的年复合增长率为 23.8%。

 3. TriggerMesh 使用 K8S 融合 AWS Lambda 

现在，如果有 IT 组织希望将 Lambda Serverless 计算框架功能从 Amazon Web Services 迁移到 Kubernetes 集群，他们可以试试开源项目 TriggerMesh Knative Lambda RuntimeKLR！

近日，TriggerMesh 联合创始人 Mark Hinkle 表示：Kubernetes 将成为部署下一代应用程序的主要平台。TriggerMesh Knative Lambda RuntimeKLR 项目扩展了 Knative 中间件软件的范围，该软件由 Google 开发，基于 AWS Lambda，支持多个开源 Serverless  计算框架。

TriggerMesh Knative Lambda RuntimeKLR 项目是 TriggerMesh 为 Serverless 计算框架创建的一部分开发的。TriggerMesh 跨云事件总线允许用户从任何云（包括本地 IT 环境）的事件源触发功能。

 4. 思科 2019 预测报告 

思科发布第五次年度思科云计算产业调研报告预测，指出当前有多种因素正在推动云流量的加速增长和向云服务的转型，其中包括日益增加的移动设备带来的云需求；面向企业的公有云服务的快速普及；以及私有云中虚拟化程度的不断提升，这一提升同时也使得此类工作负载的密度持续升高。

私有云与公有云增长比较：

• 从 2014 到 2019 年，公有云工作负载将以 44% 的年复合增长率增长，而私有云工作负载在同期将以更慢的速度（16% 的年复合增长率）增长；

• 到 2019 年，56% 的云工作负载将位于公有云数据中心，相比 2014 年的 30% 增长显著（从 2014 到 2019 年年复合增长率为 44%）；

• 到 2019 年，44% 的云工作负载将位于私有云数据中心，相比 2014 年的 70% 大幅减少（从 2014 到 2019 年年复合增长率为 16%）。

AI 资讯

 1. 从图像中推断物体轮廓 

边缘检测是计算机图形学和计算机视觉的重要研究课题，一方面，它能传达 3D 形状的 2D 元素，另一方面，它也是分离对象和语义概念的一个重要依据。近日，来自 CMU、Adobe、Uber 的研究人员提出了一种边缘检测新思路：Photo-Sketching: Inferring Contour Drawings from Images。他们训练了一个轮廓绘制模型，能忽略艺术风格，生成对象大致轮廓，类似人类画的草图。

根据实验，与自定义边缘检测方法相比 , 这种方法在显着边界检测中实现了最先进性能，并在数量和多样性上超过已有方法。同时，它也能真实反映人类在绘图过程中的一些缺陷，如垂直线不够直。

 2. 国内学者实现量子 GAN  

上周，清华和中科大的研究人员在 Science Advances 上发表论文，介绍了超导量子电路中量子生成对抗学习的原理证明及实验演示。

根据实验，超导量子电路中确实可以训练一个量子态的生成器，对量子信道模拟器输出的量子数据进行统计复制，平均保真度高达 98.8%，使判别器无法区分真实数据和生成数据。这项工作有望证明量子计算机能在图像生成等领域超越经典计算机，将是量子机器学习的又一里程碑。

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