询问数据：使用自然语言简化分析

Posted 2021-04-12 博易智软

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了询问数据：使用自然语言简化分析相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

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现在比以往任何时候都更需要数据来做出更好的决策。Ask Data是一种新的自然语言功能，可让人们通过简单地与他们的数据交谈获得洞察力。诸如自然语言之类的模式将有助于降低分析的障碍并挖掘下一代自助服务分析。

使用Ask Data，您可以询问任何已发布的数据源，并以可视化的形式获得答案。它允许您以思考的速度探索数据。我们希望为任何人提供一种简单的方法来实现强大的洞察力 - 无论他们的角色如何，都能够为组织中的每个人提供快速答案并做出更好的数据驱动决策。

我们很开心的是，Tableau 2019.1 beta中提供了Ask Data 。

通过完整的分析工作流程询问您的方式

使用Ask Data，任何有问题的人都可以开始输入并立即得到回复。Ask Data完全嵌入Tableau Server或Online体验中。只需选择一个数据源并输入问题即可。无需设置。

以下是Ask Data如何使您更轻松地分析数据：

简单而强大的分析功能。使用简单的陈述或问题分析您的数据。通过添加后续查询或语句快速迭代其他问题。我们的语义模型可以自动丰富您的数据，实现更自然的互动，您甚至可以为数据添加同义词。例如，如果您有一个名为“sales”的属性，则可以直接添加其他同义词，例如revenue, income, earnings等。这些同义词可以使您的数据更加平易近人。

如果你不知道从哪里开始？Ask Data将根据您的数据来源推荐问题。

智能分析。自然语言可能很难。例如，在声明中，“六英尺医生来到医院”，目前尚不清楚我们是否在谈论真正高大的医生或足科医生。人类善于通过理解对话的背景，澄清模糊性和意图，但机器面临更加困难的挑战。现在，随着自然语言领域的进步，机器可以更好地处理语用，破译上下文以更好地理解语句背后的含义。

Ask Data背后的技术理解模糊或不明确的陈述，并通过提供有用的建议来解决它们。让我们看一下这个例子，“随着时间的推移获利。”Ask Data通过建议利润字段的聚合来解析这个陈述，并使用流行度数据来推荐订单日期字段作为时间的定义。

结合数据可视化最佳实践。Ask Data利用Tableau的Show Me功能和输入的上下文来选择最佳可视化，以表示每个问题的最相关答案。默认情况下，Tableau提供基于可视最佳实践的分析图表类型。如果需要其他视图，也可以更改viz类型。而viz将自动排序。例如，“按国家/地区划分的最高平均价格”会自动按降序对条形图进行排序。

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