图文经典统计自然语言处理

Posted 2021-04-12 金融经济学

推荐理由:

       本书既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。可作为高等院校计算机、信息技术等相关专业的高年级本科生或研究生的教材或参考书，也可供从事自然语言处理、数据挖掘和人工智能等研究的相关人员参考。

       近年来，深度学习的算法和模型在自然语言处理的主要任务（例如机器翻译、自动问答、机器阅读、文本摘要、文本生成等）上取得了很好的效果。虽然现在对深度学习的模型和传统模型的优劣尚不能定论（根据不同的任务、应用场景和需求以及数据规模可能有不同的结论，实际系统中更多时候也是共存互补），但这个方向目前成为学术界和工业界关注和投入的重点方向，实际的自然语言应用系统中也都或多或少、或直接或间接用到深度学习的技术，值得大家关注。

主要内容

     本书介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和最新研究进展，内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等。

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