“自然语言处理前沿技术”青年学者论坛

Posted 2021-04-12 苏州市人工智能学会

时间：2018年5月5日

地点：苏州大学天赐庄校区（十梓街1号）红楼会议中心

 

会议介绍：自然语言处理是人工智能的核心分支之一，本次研讨会围绕自然语言处理前沿技术及产业应用，邀请学术和工业界的青年专家介绍近年来自然语言理解、机器翻译、信息检索、场景文本检测与识别等方面的前沿进展，共同探讨自然语言处理的未来发展方向、以及我们面临的机遇与挑战，为参会人员打造语言智能学术产业交流平台。

 

主办单位：苏州市人工智能学会

江苏省软件新技术与产业化协同创新中心

中国计算机学会中文信息技术专委会青工委

 

 

会议程序:

14:00-14:40特约报告一：深度学习驱动自然语言理解 （何晓冬，京东）

14:40-15:20特约报告二：任意形状的场景文本检测与识别（白翔，华中科技大学）

15:20-16:00特约报告三：机器翻译在跨境电商领域的应用与研究（陈博兴，阿里巴巴）

16:00-16:40特约报告四：量子力学启发的信息检索和自然语言处理（张鹏，天津大学）

16:40-17:40Panel: 新一代自然语言处理技术：我们面临的机遇与挑战

 

特邀报告一：

报告题目：深度学习驱动自然语言理解 

 

报告人简介：何晓冬博士现任京东AI研究院常务副院长，深度学习和语音语言实验室主任。在加入京东之前，何晓冬博士就职于美国微软雷德蒙德研究院，担任主任研究员（Principal Researcher）及深度学习技术中心（DLTC）负责人，同时在位于西雅图的华盛顿大学兼任教授、博士生导师。何晓冬博士的研究方向主要聚焦在人工智能领域，包括深度学习、自然语言处理、语音识别、计算机视觉及信息检索。他曾担任NAACL-HLT领域主席、IEEE西雅图分会主席、TACL，IEEE SPM, SPL, TASLP, JSTSP 等期刊的副主编或客座主编，在国际一流期刊及顶级学术会议上发表论文百余篇，并获ACL2015杰出论文奖等多个奖项。何博士及其合作者发明的DSSM（深度结构语义模型/深度语义匹配模型）被业界广泛应用于搜索、推荐、用户画像、语义提取、智能对话等场景。其带领的团队在2008年美国DARPA委托NIST举办的机器翻译比赛、2011年IWSLT国际口语翻译比赛、2015年COCO图像描述挑战赛，以及2017年VQA视觉问答大赛上均获得第一名。何博士团队研发的语言和视觉多模态智能机器人三部曲，包括Caption Bot、Attentive VQA、Drawing Bot，为行业贡献了大量的技术实例。其研究成果对微软产品如Office、Seeing AI、搜索及广告、智能云服务、微软小冰等有着重要价值。

 

报告摘要：语言是人们沟通的桥梁，也是人类智慧的最高体现。近年来，深度学习的发展给人工智能（AI）带来了深远的推动。而人工智能的下一个重大突破在于理解自然语言。在这场报告中，我会先简略回顾深度学习技术对语音，语言，视觉等方面的驱动，然后将着重从两个方面来探讨其在自然语言处理（NLP）方面的前沿研究，包括如何让AI通过NLP技术理解人类，如理解意图，解析语义，识别情绪，搜索推荐；和如何让AI的结果能被人类理解接受，如文本摘要，内容生成，话题展开，情感对话等。我也会探讨在多模态智能，长文本生成，情感和风格表达，及人机对话这些前沿方向上的最新研究进展。

特邀报告二：

报告题目：任意形状的场景文本检测与识别

 

报告人简介：白翔，华中科技大学电子信息与通信学院教授，博导，优青，院长助理。国家自然科学基金优秀青年基金，万人计划青年拔尖人才获得者。先后于华中科技大学获得学士、硕士、博士学位。曾先后访问于美国Temple大学和加州大学洛杉矶分校，入选微软铸星计划。

他的主要研究领域为计算机视觉与模式识别、深度学习，具体包括目标识别、形状分析、场景文字检测与识别及智能交通系统。

他已在计算机视觉与模式识别领域一流国际期刊和会议如PAMI、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、ICML上发表论文40余篇，尤其在形状的匹配与检索、相似性度量与融合、场景OCR取得了一系列重要研究成果，引起了国际同行的关注，入选2014-2017年中国高被引学者。他是国际期刊Pattern Recognition, Pattern Recognition Letters, Neurocomputing,Frontier of Computer Science编委, JCST客座编委。担任中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副主任委员、中国计算机学会计算机视觉专委会常务委员，中国图象图形学学会理事, 是视觉与学习青年研讨会在线活动（VALSE Webinar）主要发起人之一。

 

报告摘要：随着深度学习技术的不断进步，场景文本检测与识别领域已经取得了显著的进展。然而，对于曲形或者任意形状排列的文本的检测与识别，仍然是一个极其有挑战性的问题。

在本次报告中，首先我将对近年来场景文本检测与识别主流技术进行一个简要的回顾；接着，我将介绍在场景文本检测与识别（Photo OCR）领域的最新研究进展，具体内容包括面向任意形状文本的检测与识别方法，及端到端识别神经网络；

最后，我将对此领域的未来研究趋势做出展望。

特约报告三

报告题目：机器翻译在跨境电商领域的应用与研究

 

报告人：陈博兴，阿里巴巴集团机器智能技术实验室的资深算法专家。他的研究方向是机器翻译，自然语言处理和机器学习。在加入阿里之前，他是加拿大国家研究委员会（NRC）的研究员（2009-2017），再之前先后是法国格勒诺布尔大学和意大利FBK-IRST的博士后，新加坡信息与通信研究所的研究员。他1998年本科毕业于北京大学，2003年博士毕业于中科院声学所。他和同事合作先后发表了50来篇会议和期刊论文，并且担任过NLP领域所有顶级会议和期刊的审稿人或程序委员会成员。他领导的团队先后在各种机器翻译评测中取得优异成绩，比如获得了2017年WMT俄语到英语第一名，NIST2012机器翻译中文到英文第一名，2007和2005年IWSLT口语机器翻译比赛第一名等等。

 

报告摘要：在这个报告中，我们首先简单介绍阿里巴巴以及机器翻译团队，然后介绍机器翻译技术在跨境电商领域的研究与应用。具体内容包括：机器翻译在跨境电商领域的应用场景、面临的挑战和我们在数据收集、模型选择上采取的策略；以及为了改善翻译性能和提高训练和翻译效率我们做的一些创新性研究，包括翻译干预、词尾预测、基于模型参数平均的分布式训练等等。报告的最后会介绍学术界与阿里巴巴展开合作的几种方式，包括项目合作、阿里巴巴创新研究项目、阿里巴巴博士奖学金和实习申请等。

特约报告四

报告题目：量子力学启发的信息检索和自然语言处理

 

报告人简介：张鹏，天津大学计算机学院副教授、硕士生导师、博士生副导师，入选天津大学北洋学者-青年骨干教师计划。目前担任中国中文信息学会青年工作委员会委员、中国人工智能学会青年工作委员会委员。发表论文40余篇，包括中国计算机学会（CCF）推荐A/B类会议论文（SIGIR，ACL，IJCAI，AAAI，WWW，CIKM，EMNLP）和期刊论文（TNNLS，TKDE，TIST，IP&M）。获得顶级学术会议SIGIR 2017 Best Paper Award Honorable Mention，欧洲信息检索会议ECIR2011 Best Poster Award。曾担任第五届量子交互国际会议(QI 2011)的本地主席、第八届亚洲信息检索大会(AIRS 2012)的论文集主席、第十一届亚洲信息检索大会（AIRS 2015）Poster&Demo程序委员会主席等。

 

报告摘要：量子理论已经成功应用于心理学、认知科学、经济学、社会学等多个宏观领域。本次报告将主要介绍将量子理论应用在信息检索和自然语言处理等人工智能任务的基本思想、主要模型和前沿进展。