想入门钻研NLP？先听听Bengio等25位世界顶级自然语言处理学者的建议

Posted 2021-04-12 机器学习算法与自然语言处理

转自｜专知

编译｜深度学习这件小事

【导读】2018年9月，Deep Learning Indaba 2018大会在南非举办，会议聚集了诸多世界级的顶尖研究学者。会议期间，Sebastian Ruder在自己的分享期间，就NLP领域内的四个问题咨询了在场的包括Yoshua Bengio在内的25位前沿研究者，并于昨天在twitter上公开了完整的25份问答实录，具体详情如下。

介绍

Deep Learning Indaba 2018大会是从去年开始举办，其愿景是通过最先进的教学、网络、政策辩论等形式，加快非洲的机器学习的研究氛围，助力非洲人民快速成长为机器学习领域的中坚力量。

本文汇集了包括神经网络之父、“花书”作者Yoshua Bengio和芝加哥大学副教授Kevin Gimpel在内的，25位NLP领域的知名学者的问答内容，每个人分别从以下四个问题进行了分享。

1、你认为当前NLP领域所面临的三大问题是什么？

What do you think are the three biggest open problems in NLP at the moment?

2、近十年间，你认为最有影响力的工作是什么?

What would you say is the most influential work in NLP in the last decade, if you had to pick just one?

3、如果存在的话，你认为那些因素让这一领域走错了方向？

What, if anything, has led the field in the wrong direction?

4、你会给刚开始接触NLP问题的研究生们哪些建议？

What advice would you give a postgraduate student in NLP starting their project now?

大咖列表如下：

Hal Daumé III，Barbara Plank，Miguel Ballesteros，Anders Søgaard，Manaal Faruqui，Mikel Artetxe，Sebastian Riedel，Isabelle Augenstein，Bernardt Duvenhage，Lea Frermann，Brink van der Merwe，Karen Livescu，Jan Buys，Kevin Gimpel，Christine de Kock，Alta de Waal，Michael Roth，Maletěabisa Molapo，Annie Louise，Chris Dyer，Yoshua Bengio，Felix Hill，Kevin Knight，Richard Socher，George Dahl，Dirk Hovy，Kyunghyun Cho

同时，在总结了专家答案后，Sebastian Ruder回顾了自然语言发展脉络，并给出了在专家回复中出现频率最高的几大问题。

资源获取方式

自然语言处理领域的发展脉络

问题一：NLP研究领域最大的问题

问题二：NLP在资源受限的场景下的应用问题

问题三：大规模或多文件推理

问题四：数据集、问题以及评价方法

专家回答全文

—完—

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