ACL 2019年度回顾：自然语言处理发展趋势
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来源：mihaileric
编译：赵伟、邢畅、张秋玥
今年7月底，计算语言学协会年会（ACL）在风景优美的佛罗伦萨召开。会场设在了一座古老的Medici家族的城堡中。
作为NLP研究最大规模的会议之一，ACL 2019的规模也再破新高，共接收到2900多份论文，比2018年增加75％！
在今年的会议中，NLP应用全面开花，而以BERT为代表的NLP预训练技术也不出意料地抢尽风头。除此之外，NLP技术可解释性和评判体系等更为基础的研究也都有新突破。学者们也深入讨论了NLP研究中潜在的歧视、偏差问题。
毕业于斯坦福大学，目前就职于亚马逊Alexa AI的Mihail Eric小哥在参会之后写下了ACL 2019的详细回顾。
让我们跟着他一起回顾一下今年ACL大会的精彩瞬间！
减少NLP偏差
ACL主席、来自微软亚研院的周明老师在开幕致辞中指出，今年的ACL会议是规模最大的一届，共接收到2900多份论文，比2018年增加75％！自然语言处理领域炙手可热 以上是关于ACL 2019年度回顾：自然语言处理发展趋势的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章