自然语言处理在近900亿猎头行业市场中的应用|智周报告核心版

Posted 2021-04-12 机器之能

随着技术成果的不断突破，人工智能已经渗入到各行各业中。猎头也开始利用人工智能为自己的工作助力。首先，人工智能技术实现多维度解析企业的职位需求。其次，大数据分析能够精准匹配职位画像，确定人岗的高度匹配。这样一来，企业人才招聘所面临的信息不对称、地域壁垒等问题能够得到有效解决，招聘效率得到极大提升。此外，人工智能能够快速判断候选人简历的真伪，省去了猎头做背调的时间。大大减少了猎头工作的不必要的时间消耗，提升猎头工作的效率。自然语言理解技术已经被运用于部分人力资源的工作项目中，有效的提升看企业运转的效率。本文将聚焦自然语言理解技术在猎头行业中的运用，盘点自然语言理解技术在猎头行业中当前的瓶颈，以及未来的前景。

作者 | 单赢、陆少游

一、猎头招聘领域的市场规模

猎头招聘在全球范围内一直是发展较快的一个行业。随着社会经济的不断发展，越来越多的企业参与到市场当中，而现代化市场分工的精细化，以及目前人才市场的复杂性恰恰推动了猎头行业在市场中的地位。近年来，中国猎头行业获得高速发展，并且越来越受企业乃至政府重视。据Hroot发布的《2016人力资源服务行业发展报告》显示，中国中高级人才寻访服务的全行业产值预计超过500亿元，到2020年行业市场规模预计将达900亿元，年复合增长率高达20%。

二、猎头招聘中的相关技术

信息分类/关键信息优先级排序：利用语言和行为的关联，通过搜集企业内部员工的语言信息，利用算法进行分析建模，得出相应的关键行为特质以及能够反映这些特质的语言特征。之后在搜集职位候选人的语言信息进行匹配。

关键信息特质识别：利用深度学习word2vec算法进行分析建模，得出相应的关键行为特质以及能够反映这些特质的语言特征、设定职位候选人的人物画像，定义候选人的特征与求职意向。

信息误差识别：用加带有机器学习色彩的方法替换掉Pennebaker使用的词条匹配机制。对录入机器的语言信息进行标记。 通过这种标记的方式，系统能够在语言模式和行为特征之间建立起某种关联。当某些用语方式出现的时候，算法就能识别出潜在的行为特征。可有效提升沟通效率，预防欺诈现象。

深度信息抽取：通过深度学习算法来学习语料信息。在少量的语言信息录入的情况下也能进行有效学习，对求职者的信息进行解析，并将关键信息抽取出来用于分析。

三、人工智能在猎头招聘领域的应用分布

四、人工智能在猎头招聘领域的应用案例

Ifchange ：利用大数据和智能算法，为企业提供猎头服务闭环。服务业务包括招聘数据以及猎头费用统，招聘完成进度和面试进展进度。为企业提供猎头管理界面，为猎头评估分级。于此同时还能为企业提供人才库去重和职位匹配的服务

猎萝卜 ：通过深度机器学习技术多维度解析企业的职位需求，迅速匹配平台上猎头的行业经验、资源等，为企业HR推荐最适合的猎头。在猎头端，平台持续上线的优质客户和招聘职位，令猎头足不出户零成本获取客源，充分发挥专业优势、激活人才资源，提高成单率，新手猎头也可以在最短的时间内提升专业度，加速猎企的人才培养和企业发展。

Enter Woo ：EnterWoo 旗下的猎头软件 Helena， 使用人工智能在网络上收集求职者的所有信息，根据职位需求为企业条列出最适合人选。统计显示，Helena的配对成功率达 52％，比人类执行招聘的成功率高 2 倍。

Allyo Chatbot ：AllyO提供了全周期招聘和员工敬业度的AI解决方案。通过行业知识库和NLP技术的集合，实现招聘自动化平台。能够整理并分析手机和网络上的求职者与平台的对话内容，智能地吸引应聘者。客户都在人才招聘业务和应聘者体验方面取得了显着改善，使每个人的招聘工作变得愉快而高效。

ARYA ：帮助企业与潜在的求职人才之间建立联系。 ARYA使用机器学习技术来筛选数百万个在线个人资料，以建立人才管道和统一的招聘生态系统。企业可以通过招聘生态系统快速的找到有价值的招聘信息，客观的评价每一个求职者。ARYA拥有约4000万应聘者和6,000名全球招聘人员的人才库，并为全球10,000多家客户公司提供服务。

五、人工智能在猎头招聘领域的局限性

人工智能纵然能判断出一个候选人与一家企业到底是否匹配，但是人类的情绪所包含的成分极为复杂，候选人判断一个工作是否值得自己去跳槽的原因有很多，性格、家庭、信任、企业文化等等，都是影响他们做决定的因素。但是对于不断变化的招聘需求，以及双方的内在需求在当前更依赖人脑判断。

六、人工智能在猎头招聘领域的发展趋势

猎头招聘相关的从业者想要在原有的企业发展背景上，缔造出更多的可能性，创造更多的价值，推动企业的长远发展，那就需要与人工智能技术相结合，善用人工智能取长补短，例如简单的筛选工作、简历匹配与录入工作都可以由人工智能代替，猎头顾问的工作更多的倾向于个性化定制。人工智能时代需要要避免再以传统、单一的寻猎与工作模式，与AI技术共同进步。

* 本文为「智周」系列报告「核心版」，相应「深度版」的推出计划将在后续公布，敬请大家关注。针对「自然语言处理在猎头招聘领域的应用」这一主题，有哪些方向或主题，你希望在报告深度版中读到详细的阐述与分析，欢迎留言，这将成为我们制作报告深度版的重要参考。

关于「智周」系列报告

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