数据结构与算法剖析

Posted 2021-04-12 郭霖

语言只是工具，算法才是程序的灵魂。”这句话相信每一个程序员都听过无数次。

然而在实际的工作中，一个产品从开发到上线，似乎哪一步都用不到数据结构与算法。

于是很多程序员都有这样一种错觉：就算我不懂算法，只要语言写得溜、开发框架用得熟练、封装好的各种接口、库调用得熟练，照样能实现老板“天马行空”（傻逼）的需求，照样可以混到高薪。

但是作为一名开发工程师，你真的愿意做一辈子的 crud boy 吗？

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 三流才比招式，高手只拼内功 

如果把一个程序比作一辆车，那么语言就是启动这辆车的钥匙，而算法则是这辆车的发动机。

你可以在不懂发动机的运作原理的情况下依然把车开到飞起来，但等车出现了问题，你只能干瞪眼。

而写程序这件事情，就像开车一样，经验能帮你很多，但如果你对数据结构与算法完全不了解，那么你永远只能当一个代码搬运工。

举个例子，如果你不知道列表，堆，栈，树，图等算法原理，不懂得时间、空间复杂度分析，在存储某个数据时，你是用 ArrayList 还是 LinkedList呢？要知道在不同的情况下选择ArrayList 还是 LinkedList ，可能会产生成千上万倍的性能差别。

数据结构与算法存在的意义就是让程序员们在更高的高度下思考如何用更少的资源产生更快的运算结果。

其实程序员的世界就像金庸先生的武侠小说一样。普通人只在乎招式，绝世高手之间比拼的是内功，而数据结构与算法就是程序员们的《九阳神功》。

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 算法是大厂的敲门砖 

如果你还坚持认为仅凭一手牛逼的代码就能轰开BAT的大门，那你可以听听下面这个故事。

2015年，Homebrew的作者去google面试，（Homebrew是Mac平台的安装包管理工具，全世界有无数互联网公司的程序员们都在使用它。）然而就是这样一个大神却倒在了算法上。感觉备受侮辱的大神，立马发了条twiiter吐槽谷歌的面试制度。

然而谷歌的回应是：“我们90%的工程师都在使用你写的Homebrew工具，你却不能白板编程一个二叉树的翻转，所以请滚蛋吧”。

谷歌回应

对于BAT、FLAG这样的大公司而言，他们的产品线可能遍布图像视频处理、数据库、游戏开发、编译器、搜索引擎、AR、VR、人工智能等等领域。这些领域可能使用不同的编程语言、不同的工作方式，但却有一个共同点：以数据结构算法为基石。

而从算法中能更容易了解到一个人的编程能力和应变能力，因此大公司重视算法也就不难理解了。

如果你想进军BAT，或者想打开高级编程的大门，那么数据结构与算法这项短板一定要补上。

然而算法这门课虽然基础，但相对抽象，难度也高，仅仅通过看书很难入门。为了弥补前端同学的算法短板，帮助你冲击大厂offer，我们准备了《24小时入门数据结构与算法》。

课程共包含69讲数据结构与算法课程，涵盖数组、动态数组、二份搜索等算法基础，帮助你建立算法知识体系。

同时我们还精选了60道国内外顶尖互联网公司面试真题，带你进行多方位的刷题练习，掌握算法原理与思维。

现在正值求职招聘的黄金期，如果你的目标是国内外一线互联网公司，那么这是一堂你绝对不能错过的课。而且课程推广期间，这门课完全免费，现在加入还赠送价值899元的《Python语言基础》先导课程。

导师简介

冯昆吾：美国德州大学达拉斯分校计算机博士，北美四大行7年金融量化分析师，Capital One（全美前10）上海高级软件工程师 。

在冯老师的帮助下，已经有多位学员拿到了字节跳动、百度等国内一线互联网公司的Offer。

群里的小伙伴拿到字节跳动offer

程序员这项工作，其实吃的是“青春饭”，现在的高薪并不代表以后就能高枕无忧。我们常常看到那些临近中年的程序员因为学习能力、体力跟不上年轻人而被公司淘汰。如果你不想面临同样的“中年危机”，那么数据结构与算法是你的必备技能。

因为扎实的数据结构与算法功底，能让我们站在更高的角度去思考代码、写出性能更优的程序，能让我们更快速地学习上手各种新技术，能让我们敲开更高级编程领域的大门。

课程大纲

（下滑查看更多）

第 1 讲Introduction

1.1课程介绍

1.2职业规划及面试简介

1.3算法及语言方面的要求

1.4数据结构及算法介绍

1.5找到丢失的数字

1.6找到商城中前K个最常被搜索的商品

1.7算法分析

1.8理论分析

1.9近似记法（一）

1.10近似记法（二）

1.11P与NP，主项定理（一）

1.12主项定理（二）

1.13Array（数组）

1.14Array（数组）应用—洗牌（一）

1.15Array（数组）应用—洗牌（二）

1.16Array（数组）应用—计算质数

1.17Array（数组）应用—证明哥德巴赫猜想

第 2 讲数组和动态数组

2.1概览、动态数组介绍

2.2抽象数据类型列表的操作

2.3操作详述（一）

2.4操作详述（二）

2.5练习1—扫雷

2.6练习2—矩阵0变换

2.7练习3—九宫图

2.8练习4—验证数独

2.9练习5—旋转数组

2.10练习6—反转字符串

2.11练习7—最长连续子串

2.12练习8—最大数

2.13Find All Numbers Disappeared in an Array

2.14练习10—Plus One

第 3 讲递归

3.1递归VS迭代

3.2练习2—阶乘

3.3练习3—斐波那契数列

3.4练习4—打印尺子

3.5练习5—数字表达式

3.6练习6—汉诺塔问题

3.7练习7—格雷码

3.8练习—Subest

3.9Backtracking回溯（一）

3.10Backtracking回溯（二）

3.11练习—Subset II和Permutation

3.12练习—Permutation Unique和Permutation of Size K

3.13练习—Combination Sum和Combination Sum II

3.14练习—Parentheses

第 4 讲搜索与排序

4.1搜索（一）

4.2搜索（二）

4.3搜索（三）

4.4冒泡排序（一）

4.5冒泡排序（二）

4.6选择排序

4.7插入排序

4.8希尔排序

4.9计数排序

4.10归并排序

4.11分治排序

4.12快速排序

4.13改进

第 5 讲二分搜索

5.1课堂回顾

5.2经典二分搜索法

5.3模板练习

5.4练习之在旋转有序数列中查找最小值

5.5练习之在旋转数组中查找一个数

5.6练习之搜索一个区间范围

5.7练习之供暖设备

5.8练习之矩阵搜索（一）

5.9练习之矩阵搜索（二）

5.10练习之合并区间

第 6 讲分治法（上）

6.1复习

6.2练习之快速指数（一）

6.3练习之快速指数（二）

6.4练习之搜索峰值

6.5练习之查找中值、查找第K个元素

6.6练习之两数组交集（一）

6.7练习之两数组交集（二）

6.8加和值最多啊的子序列问题（一）

6.9加和值最多啊的子序列问题（二）

6.10练习之VLSI芯片测试

终于被你滚到底了

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