不可不知的Hash算法

Posted Goach的开发日记

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了不可不知的Hash算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Hash 概念

Hash ,一般叫哈希或者散列。它可以把任意长度的输入,通过散列算法,变换成固定长度的输出,输出值我们一般叫散列值。


如果散列值不同,那么输入值也肯定不一样,而两个输入值不同,输出的散列值可能会相同,这种现象叫碰撞,也就是 Hash 冲突。


Hash函数

主要有以下几个



f(k) = k + c

如集合 [5,8,7,6] 对应的关键字 key 为 [5+c,8+c,7+c,6+c]

该散列函数优点就是简单,不会产生冲突,缺点就是占用空间大,需要事先知道关键字的分布情况,一般适合査找表较小且连续的情况。由于这样的限制,在现实应用中,直接定址法虽然简单,但却并不常用。


2. 数字分析法


f(k)=f(d0d1d2d6d7)=d4d7

f[5,5,5,6,7,3,7,7] -> 63

3. 除留余数法


f( k ) = k % p ( p  m )

实践证明,当P取小于哈希表长m的最大质数时(最好接近m),产生的哈希函数较好。

如 某散列表的长度为100,散列函数 f( k ) = k % p ( p ≤ m )

最大质数为 97 。则 P 为 97 。

4.  分段叠加法

1  2  3                   1  2   3

6 0 3 3 0 6

2 4 7 2 4 7

1 1 2 2 1 1

0 2 0  0 2 0

————————  —————————

1 1 0 5  9 0 7


5. 平法取中法


例如:

6. 伪随机法

采用一个伪随机数当作哈希函数。

f(k)=random(k)

解决碰撞冲突的方法

计算 key = 37 时,发现 f(37) = 1,此时就与 25 所在的位置冲突。

于是我们应用上面的公式 f(37) = (f(37)+1) mod 12 = 2。于是将 37 存入下标为 2 的位置。 

3. 在哈希法

4. 建立公共溢出区


将哈希表分为基本表和溢出表两部分,发生冲突的元素都放入溢出表中。


以上是关于不可不知的Hash算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

不可不知的分布式协议:Raft算法

面试刷算法,这些api不可不知!

面试刷算法,这些api不可不知!

信息学赛培 | 08 不可不知的搜索与回溯——深度优先搜索算法与实例详解

加密算法之安全hash算法RSA非对称加密算法分析

开发成长之路(22)-- 不可不知的操作系统知识