做爬虫有必要学GolangGRPC微服务之类的知识吗?
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了做爬虫有必要学GolangGRPC微服务之类的知识吗?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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这种问题对于服务器资源紧缺的朋友来说应该还是挺常见的,你可能会碰到即使 CPU 吃满了也很难再快一些、一跑起来内存占用就特别高之类的问题,如果做了容器化的朋友可能还会碰到镜像文件特别大的问题。
相比之下,如果我们将我们爬虫的部分模块拆分出来,改成使用 Golang 这种静态语言进行编写,那么不仅性能上会有极大地提升,资源还会占得特别少。
在使用 Golang 重构后,你可能会发现原本尽量精简但仍然动辄 几百MB 的镜像文件现在可以轻松压到 几MB;原本一启动就能吃掉 100多MB 内存的程序现在刚启动时的内存占用微乎其微,最多时也就吃掉 100多MB;原本即使用上了多进程 + uvloop 这种大杀器都难以再快的速度又变快了一截。这,就是静态语言的威力。
Golang 相比于其他静态语言而言,会更适合爬虫使用一些。它不仅相关库完善,语法上还相对而言更接近于 Python,迁移到 Golang 上开发的成本虽然称不上极低,但也并不高。业内很多做爬虫的朋友也都在尝试将自己的一些小项目迁移到 Golang 上,基本就花了个几天时间就搞定了,完了之后效果还特别好。
刚好,拉勾教育新推出了一门课程,主要内容是用 Golang 做微服务。在这门课程里,你可以快速学习一下 Golang 在实际生产中主要用到的语法知识、可以了解一下微服务相关的架构和生态,还可以学到微服务的开发以及生产环境中会用到的一些小知识。
另外,课程中会讲到的 GRPC 相关知识对于做逆向而言也是有必要了解的,很多朋友碰到 GRPC 时都不知道该如何解决,看文档还看不懂。不过相信在用 GRPC 进行正向开发之后,你应该不会再对这种问题感到迷茫了,毕竟知己知彼百战不殆嘛。
拉勾教育的这门课程原价 98 元,现在还是和之前的那些课程一样,限时 1 天 1 元,有兴趣的朋友们要抓紧了,手慢无。
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微服务架构作为云原生落地实践的代表,凭借“分而治之”的手段,把臃肿的单体应用拆分为可以各自为战的微服务,成为各家大厂的首选。
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而 Go 这个高性能的编译型编程语言,其简明的语法、丰富的内置类型和极高的并发性能,让开发者发现这是落地微服务架构实践的绝佳利器。
01
Go 微服务是一种趋势
没有实战开发经验,掌握了微服务相关的知识,却没有真正实践过;
只零散的看过讲解微服务组件的应用,没有通过完整的案例来了解微服务架构;
对 Go 微服务没有很了解,大多数实践还是 Java 为主;
没有云上开发的经验,很多时候都是在本地机器上运行应用。
02
你能收获到什么?
第一部分
介绍云原生诞生的背景及其概念、微服务的组成和发展趋势,并讲解如何使用 DDD(领域驱动设计)来划分微服务,以及介绍下一代微服务架构 Service Mesh。
这部分知识能够帮助你充分理解云原生和微服务的基础概念,以及云原生应用开发的流程和方法论,为你接下来学习各微服务组件的原理和应用打下坚实的理论基础。
第二部分
主要介绍 Go 开发的基础知识,包括 Go 语法和流程控制、Go 并发和 Go Web 应用开发等,并阐述如何采用 DDD 对货运平台的业务进行划分,以及相关案例应用实战(微服务部署、容器编排、持续集成和自动化测试等)。
这部分主要是补充 Go 语言开发基础,帮助没有了解过 Go 的朋友快速掌握 Go 开发的基本要领,也方便接下来讲解如何使用 Go 搭建微服务应用。
第三部分
主要讲解微服务架构中基础组件的原理和 Go 业务案例的实战,包括服务注册与发现、RPC 调用、网关、容错处理、负载均衡、统一认证与授权,以及分布式链路追踪等。
我们会重点关注各个组件背后的实现原理和使用 Go 开源或者自实现的方式为案例微服务添加组件能力。最后,我还会介绍如何通过 Service Mesh 来整合这些组件提供的能力。
第四部分
主要分享 Go 微服务开发中的相关经验和要点,包括日志采集、Go 错误处理、并发陷阱和系统监控等。结合讲师多年在 Go 微服务开发中积累的相关实践经验,进而避免你在未来的开发中“踩坑”。
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