十七:二叉树的最小深度

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二叉树的最小深度: 从根结点到叶结点依次经过的结点(含根、叶结点)形成树的一条路径,最短路径的长度为树的最小深度。


算法一

/** * @description 二叉树最小深度 * @param {*} root 二叉树 */function binaryTreeMinDepth(root) { // 节点不存在时返回长度为0 if (!root) return 0 // 当节点存在时但是左右子节点不存在,返回长度为1 if (!root.left && !root.right) return 1 // 当左节点不存在,右节点存在,递归求出右节点深度,并加1 if (!root.left) return binaryTreeMinDepth(root.right) + 1 // 当右节点不存在,右节点存在,递归求出左节点深度,并加1 if (!root.right) return binaryTreeMinDepth(root.left) + 1 // 当左右节点都存在时 递归求出左右节点深度,毕竟求出左右节点深度最小值加1 return Math.min(binaryTreeMinDepth(root.right), binaryTreeMinDepth(root.left)) + 1}

算法二

/** * @description 二叉树最小深度 * @param {*} root 二叉树 */function binaryTreeMinDepth(root) { // 根节点不存在时返回长度为0 if (!root) return 0 // 根节点存在深度为1 let depth = 1 // 声明一个队列默认存放根节点 const queue = [root] while (queue.length) { const len = queue.length // 遍历栈求出最小深度 for (let i = 0; i < len; i++) { // 取出栈尾 const current = queue.shift() // 如果遇到左右节点都不存在直接返回深度 if (!current.left && !current.right) return depth // 如果左节点存在入栈 if (current.left) queue.push(current.left) // 如果右节点存在入栈 if (current.right) queue.push(current.right) } // 深度加1 ++depth } // 如果找不到最小深度 则返回-1 return -1}


以上是关于十七:二叉树的最小深度的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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