代码随想录算法训练营第16天 | ● 104.二叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度 ● 111.二叉树的最小深度 ● 222.完全二叉树的节点个数
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了代码随想录算法训练营第16天 | ● 104.二叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度 ● 111.二叉树的最小深度 ● 222.完全二叉树的节点个数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
第六章 二叉树part03
今日内容:
● 104.二叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度
● 111.二叉树的最小深度
● 222.完全二叉树的节点个数
迭代法,大家可以直接过,二刷有精力的时候 再去掌握迭代法。
详细布置
104.二叉树的最大深度 (优先掌握递归)
什么是深度,什么是高度,如何求深度,如何求高度,这里有关系到二叉树的遍历方式。
大家 要先看视频讲解,就知道以上我说的内容了,很多录友刷过这道题,但理解的还不够。
题目链接/文章讲解/视频讲解: https://programmercarl.com/0104.%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%A4%A7%E6%B7%B1%E5%BA%A6.html
111.二叉树的最小深度 (优先掌握递归)
先看视频讲解,和最大深度 看似差不多,其实 差距还挺大,有坑。
题目链接/文章讲解/视频讲解:https://programmercarl.com/0111.%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%B0%8F%E6%B7%B1%E5%BA%A6.html
222.完全二叉树的节点个数(优先掌握递归)
需要了解,普通二叉树 怎么求,完全二叉树又怎么求
题目链接/文章讲解/视频讲解:https://programmercarl.com/0222.%E5%AE%8C%E5%85%A8%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91%E7%9A%84%E8%8A%82%E7%82%B9%E4%B8%AA%E6%95%B0.html
往日任务
● day 1 任务以及具体安排:训练营一期day 1
● day 2 任务以及具体安排:day 2 第一章数组
● day 3 任务以及具体安排:day 3 第二章 链表
● day 4 任务以及具体安排:day 4 第二章 链表
● day 5 周日休息
● day 6 任务以及具体安排:day 6 第三章 哈希表
● day 7 任务以及具体安排:day 7 第三章 哈希表
● day 8 任务以及具体安排:day 8 第四章 字符串
● day 9 任务以及具体安排:day 9 第四章 字符串
● day 10 任务以及具体安排:day 10 第四章 字符串
● day 11 任务以及具体安排:day 11 第五章 栈与队列
● day 12 周日休息
● day 13 任务以及具体安排:day 13 第五章 栈与队列
● day 14 任务以及具体安排:day 14 第六章二叉树
● day 15 任务以及具体安排:day 15 第六章二叉树
代码随想录算法训练营第一天 | 704. 二分查找27. 移除元素
二分查找
// @lc code=start
class Solution
public int search(int[] nums, int target)
/**
* 在升序数组nums中寻找目标值target,对于特定下标,比较numsl和target的大小:
* 如果nums=target,则下标即为要寻找的下标;
* 如果nums>target,则target只可能在下标的左侧;
* 如果nums<target,则target只可能在下标的右侧;
* 基于上述事实,可以在有序数组中使用二分查找寻找目标值。
* 二分查找的做法是,定义查找的范围 [left,right],初始查找范围是整个数组。每次取查找范围的中点 mid\\textitmidmid,比较
* nums[mid] 和 target 的大小,如果相等则 mid 即为要寻找的下标,如果不相等则根据 nums[mid] 和
* target 的大小关系将查找范围缩小一半。
*
* 参考:https://leetcode.cn/problems/binary-search/solutions/980494/er-fen-cha-zhao-by-leetcode-solution-f0xw/
*/
int left = 0, right = nums.length - 1; // 子数组的左右两个端点
// 二分直到最后只剩一个元素时,停止查找,然后判断这个数是否是target
while (left <= right)
// 官方题解也写成int mid = (right - left) / 2 + left;
// 是为了防止当right和left数字过大时,left+right的int类型溢出
int mid = (left + right) / 2;
// 如果nums[mid]<target,那么mid左侧的数都小于target
if (nums[mid] < target)
left = mid + 1;
else if (nums[mid] > target)
right = mid - 1;
else if (nums[mid] == target)
return mid;
return -1;
public static void main(String[] args)
int nums[] = -1, 0, 3, 5, 9, 12 ;
int target = 2;
Solution solution = new Solution();
int ok = solution.search(nums, target);
System.out.println(ok);
// @lc code=end
移除元素
class Solution
public int removeElement(int[] nums, int val)
/*
* 题解:
* 由于题目要求删除数组中等于的元素,因此输出数组的长度一定小于等于输入数组的长度,
* 我们可以把输出的数组直接写在输入数组上。可以使用双指针:右指针right指向当前将要处理的元素,左指针left指向下一个将要赋值的位置。
*
* 如果右指针指向的元素不等于val,它一定是输出数组的一个元素,我们就将右指针指向的元素复制到左指针位置,然后将左右指针同时右移。
* 如果右指针指向的元素等于val,它不能在输出数组里,此时左指针不动,右指针右移一位。
*
* 整个过程保持不变的性质是:区间[0,left)中的元素都不等于val。
* 当左右指针遍历完输入数组以后,left的值就是输出数组的长度。
*/
// 定义快慢指针,慢指针在原地指向新生成的数组末尾,快指针遍历nums数组,跳过val
// 把符合条件的值的索引传递给慢指针
int slow = 0;
for (int fast = 0; fast < nums.length; fast++)
if (nums[fast] != val)
nums[slow] = nums[fast];
slow++; // 慢指针始终指向新生成的数组末尾
return slow;
以上是关于代码随想录算法训练营第16天 | ● 104.二叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度 ● 111.二叉树的最小深度 ● 222.完全二叉树的节点个数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
代码随想录算法训练营第15天 | ● 层序遍历 10 ● 226.翻转二叉树 ● 101.对称二叉树 2
代码随想录算法训练营第17天 | ● 110.平衡二叉树 ● 257. 二叉树的所有路径 ● 404.左叶子之和
代码随想录算法训练营第14天 | ● 理论基础 ● 递归遍历 ● 迭代遍历 ● 统一迭代
代码随想录算法训练营第四十一天 | 343.整数拆分96.不同的二叉搜索树