A100显卡是啥?有了解的吗?
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了A100显卡是啥?有了解的吗?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
A100 系列是计算加速显卡,该系列产品为数据中心的高性能计算机推出,用于人工智能、科学、产业等运算。该系列产品 GPU 芯片代号为 GA100,核心面积 826 平方毫米,具有 540 亿个晶体管,新品最高搭载 80GB 显存,使用 HBM2e 高速显存芯片。 参考技术A A100是加速卡,不是显卡,是数据中心这类服务器上使用的,提高浮点运算性能的。主要是 AI、数据分析和高性能计算 (HPC),这类方向使用的。 参考技术B 英伟达官方推出80GB显存显卡A100,这个系列产品针对数据中心的高性能计算机推出,用于人工智能、科学、产业等操作。该系列产品GPU芯片代号为GA100,核心面积826平方毫米,具有540亿个晶体管,最高搭载80GB显存,使用HBM2e高速显存芯片。在国内的话,英伟达的代理商应该也是购买的,思腾合力就是英伟达的精英级的合作伙伴,可以先去京东直营店了解看看。本回答被提问者采纳 参考技术C A100是加速卡,用于工程计算的,用的插口和普通显卡一样,只是没有视频输出口,然后现在也有矿工用A100挖矿,算力是3090的两倍左右,价格是3090的三倍左右英伟达显卡DLSS作用是啥?
参考技术A 相信关注英伟达的很多人都听说了,在英伟达的CES2019演示中该公司展示了一项名为DLSS的新技术。 但相信很多人还是不明白,这项技术到底有什么作用,下面我就带大家了解一下DLSS。打开百度APP,查看更多高清图片
RTX2080ti
首先我们先看一下传统抗锯齿算法的原理,在放大模型的情况下,使用特定算法来消除由于放大画面物体边缘出现的凹凸锯齿。传统算法常是基于某种逻辑计算模型,需要越精细的结果自然需要越强的计算能力。虽然已经有了更好的抗锯齿算法,但是家用显卡却并不支持这些算法的实时处理。
而DLSS(深度学习超采样技术),它依赖的就是Tensor Core具备的深度学习能力,使用低分辨率图像(比如1080p)生成高分辨率图像(8K),再把8K图像缩回4K,得到超级采样抗锯齿(SSAA)图像,以代替传统的时间抗锯齿等技术。简单通俗地讲,就是利用经常不工作或者工作量不饱和的Tensor Core单元进行游戏画面的抗锯齿工作,释放了原本用于抗锯齿运算的CUDA流处理器通用运算单元。
那么这部分被释放的流处理器就能用于游戏画面的计算,相当于流处理器变多了,游戏帧数自然也提高了。而深度学习超分辨率采样分为两个步骤,一个是训练阶段,一个是处理阶段,这两个阶段使用的是同一个模型。在训练阶段,需要使用大量的“显卡原始输出图像”(1080P分辨率或2K分辨率)和“对应的超级计算机抗锯齿处理过后的图像”(8K分辨率)这样的图像组对这个模型进行训练,使用深度学习技术优化这个模型,使得这个模型能够从低分辨率图像生成高分辨率图像,这个过程需要庞大的计算资源,由英伟达计算,将模型训练好后将该模型推送给用户。而在用户这一侧,则是完成处理阶段,先生成低分辨率的游戏图像,然后交由这个模型处理生成高分辨率图像,不论这个模型的参数如何改变,只需要支持每秒60帧的处理,就能够获得接近超级计算机的抗锯齿性能。
开启DLSS画质变化
但是DLSS会调用Turing GPU里面的Tensor Core,然后享受强大的发热量吧。而且目前已知的支持DLSS游戏,包括还未发售的,不到20款。所以想要完美体验DLSS功能的,还需要等等。
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