GMM 机器学习聚类算法
Posted 猿助猿
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了GMM 机器学习聚类算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
高斯模型就是用高斯概率密度函数(正态分布曲线)精确地量化事物,将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数(正态分布曲线)形成的模型。
公式
笼统理解意思就是通过p通过PI,MU,SIGMA更新,而PI,MU,SIGMA也是由p更新,循环即可
实践中讲解。随机初始化n个点,进行聚类
导入库
参数初始化
核心函数
实验效果
具体代码 阅读原文
觉得本文有帮助?请分享给更多人
关注「猿助猿」成就顶级开发
以上是关于GMM 机器学习聚类算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章