GMM 机器学习聚类算法

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高斯模型就是用高斯概率密度函数(正态分布曲线)精确地量化事物,将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数(正态分布曲线)形成的模型。

公式

GMM 机器学习聚类算法

笼统理解意思就是通过p通过PI,MU,SIGMA更新,而PI,MU,SIGMA也是由p更新,循环即可

实践中讲解。随机初始化n个点,进行聚类

导入库

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参数初始化

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核心函数

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实验效果

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