一种基于密度的快速聚类算法
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了一种基于密度的快速聚类算法相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
阅读心得：
主要以DBSCAN为基础，提出了一种基于密度的快速聚类算法，法以核心对象邻域中所有对象的代表对象为种子对象来扩展类，从而减少区域查询次数, 降低IO开销，实现快速聚类。主要特点是相对于传统的聚类有聚类速度块的特点。
分享人：冀敏杰
以上是关于一种基于密度的快速聚类算法的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
黄钢,瞿伟斌等: 基于改进密度聚类算法的交通事故地点聚类研究