岩体结构面组蚁群ATTA聚类算法

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岩体结构面组蚁群ATTA聚类算法

主要内容

摘要:基于结构面法向量球面距离和极射赤平投影欧氏距离,建立了两种距离函数。采用基于蚁群的ATTA聚类方法对结构面进行聚类分析,引入轮廓指数评价聚类效果。对三山岛金矿实测数据的聚类结果表明,基于蚁群算法的聚类方法优于K均值聚类分析。同时,基于极点欧几里德距离的ATTA方法和基于法向量球距离的ATTA方法的聚类结果具有很好的一致性。聚类结果最接近极点密度图。它能有效地实现结构面分组和确定主导结构面方向。它弥补了图标测量方法的主观性和不精确性缺陷,具有重要的工程应用价值。

关键字:岩体不连续面;聚类分析;蚁群ATTA算法;距离函数;轮廓指数

岩体结构面组蚁群ATTA聚类算法


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