电脑识别码是啥?

Posted 2023-05-04

参考技术A 问题一：电脑识别码是什么？ 计算机的识别码,在注册某些正版软件的时候,软件会根据你电脑的信息来生成揣个识别码,根据这个识别码来给你分配一个注册码.
识别码也就是一个供识别用的号码罢了,电脑中还有其他很多地方都有识别码的.类似的还有每个硬件上面都有自己的产品识别码.

问题二：电脑识别码怎么看啊？？ 计算机的识别码,在注册某些正版软件的时候,软件会根据你电脑的信息来生成一个识别码,根据这个识别码来给你分配一个注册码.
识别码也就是一个供识别用的号码罢了,电脑中还有其他很多地方都有识别码的.类似的还有每个硬件上面都有自己的产品识别码.

问题三：每个电脑都有自己的唯一识别码吗? 为 有些是识别您的网卡的MAC地址，有些是识别您的硬盘编号。
不过识别MAC的居多。改MAC　试试。

问题四：车辆电脑里的识别码是什么 车辆大架号，在行车证上都有。 如果在网上查询违章记录，一般需要识别码就是指大驾号的最后四或六位的数字。

问题五：电脑唯一识别码 硬盘、CPU、内存条都有唯一的序列号，在硬件上有写，也可以用鲁大师测出来。

问题六：怎么样查看自己电脑的机器码？机器码有什么用？ 机器码是一个数字，简单来说，我们利用了您电脑硬盘的物理特征生成了一个机器码，不同的硬盘生成的机器码也不同，我们将利用该机器码生成对应的注册码，所以，针对某台电脑的注册码是无法用在其它电脑上的。
您无需了解这些技术细节，当您订购软件时会被要求提供机器码，我们收到您的机器码后就会将相应的注册码发送给您。
当您更换硬盘，或者打开机箱调换了硬盘的连接顺序后，机器码会发生改变，您可以通过邮件或者电话将新的机器码告诉我们，我们将 立即为您生成新的注册码。注意事项
格式化硬盘、重装操作系统、硬盘分区等都不会导致机器码的变化，所以不需要生成新的注册码，您完全可以继续使用原来的注册码。

问题七：笔记本电脑的唯一识别码怎么查 电脑的唯一识别号是电脑的MAC地址，三包号你知道也没用。MAC地址也是需要有电脑才能看到，要是丢了也没有办法了……

问题八：电脑主机识别码格式 硬盘、CPU、内存条都有唯一的序列号，在硬件上有写，也可以用鲁大师测出来。

问题九：识别码是什么意思 是五笔字型中当码数少于4时，为了减少重码而设置的
比如“表”、“青”，前两个字根相同，为区别，在“青”的编码后加识别码F（青的末笔为1区弗结构为上下型，所以识别码为1区2位的F）

问题十：硬件识别码是什么？能够通过硬件识别码找到该电脑的ip地址吗？ 硬件识别码是人家硬件商为了更好的管理好出产的硬件二设置的，管IP地址的是网卡也就是我们通常贰的MAC物理地址这个就是网卡的地址，一般人家禁止IP访问都是禁止这个的。

视频中最好的识别标记是啥？

【中文标题】视频中最好的识别标记是啥？

【英文标题】：What's the best marker in a video for recognition?视频中最好的识别标记是什么？

【发布时间】：2014-04-21 20:52:08

【问题描述】：

我目前正在视频轨道（来自相机）和音频轨道（来自微型）之间构建自动同步处理。 为此，我计划构建一个小型 Web 应用程序，该应用程序将在我的智能手机（例如：Iphone）上显示一个拍板，并在我被拍摄时发出一个特定的 bip。 之后，我将执行一个小型 OpenCV 应用程序（实际上是 JavaCV），它将检测我的智能手机显示 clapper 的图像。我只需要找到特定的 bip 来同步两个轨道。

您可以在此处(http://vimeo.com/47002882) 和此处(http://vimeo.com/46213073) 看到我们已经构建并手动同步的视频。基于此上下文（之前视频的距离、照明等）对您来说，几乎可以一直检测到的最好的东西（形状、颜色或其他）是什么？我应该使用什么样的转换？

您一定可以想象，我将在距离我 5 7 米的地方展示我智能手机上的拍板和相机。

我构建了第一个基本的 clapper (http://jsbin.com/zuqumiso/45/) 并像这样使用 OpenCV 进行视频处理：

Frame -> RGB 到 GRAY 的转换 -> GaussianBlur -> AdaptativeThreshold -> Hought Transformation（标准）以检测线条。

但只有当我的智能手机距离相机 30 厘米时才有效...

【问题讨论】：

当您在 5-7m 外拍摄智能手机屏幕时，视频中的屏幕大约有多宽（以像素为单位）？

我们可以拍摄高达 14.2 兆像素（4608 x 3072 像素）的视频

这是视频帧的尺寸，但是视频中观察到的手机屏幕尺寸是多少？

哦，我不知道，我明天去测量，我和你联系。

嗨@AldurDisciple，我刚拿回相机并进行测试。实际上，相机会产生 1920x1080 的视频（4608x3072 仅用于照片），我测量我的屏幕智能手机大约为 16x26 像素宽。

【参考方案1】：

鉴于视频中您的手机屏幕尺寸非常小，我认为您无法自动检测到手机上显示的任何标准标记（例如二维码、圆圈或棋盘）。

如果我是你，我会尝试更简单的方法。我会首先在手机上显示全屏闪烁的黑白图案。如果手机保持相当稳定，这应该能够将闪烁区域检测为在几个连续帧上强度变化最高的区域。然后，对于音频/视频同步，我会同时发出 bip 并将全屏模式转换为特定颜色（例如亮红色或亮绿色）。同样，通过检测之前确定的闪烁区域的颜色饱和度不连续性，应该很容易检测到从黑/白到完全饱和颜色的这种过渡。

这可能不是您最初提出这个问题时所追求的，但鉴于您对手机/摄像头距离的严格限制，我认为没有其他方法。

【讨论】：

我认为考虑到图片中手机的尺寸，这是正确的答案。

【参考方案2】：

大多数图像算法通过查看过渡（又名；边缘）来工作。由于您的相机是 RGB 相机，理想的可检测边缘应该是对所有颜色都可见的边缘。

最简单的选择是使用简单的二维码。它的边缘很容易检测，您甚至可以在多个代码之间进行区分。

形状和颜色往往比二维码更易变。

【讨论】：

谢谢 Nallath，二维码是个不错的主意，但它似乎更用于封闭式识别，例如智能手机的摄像头检测几厘米处的图案。这个解决方案真的适用于七米的距离吗？你推荐我这样做的后处理和算法是什么？我认为使用灰度转换，然后使用阈值并完成 SURF 算法。

这取决于图像的分辨率和二维码的大小。使二维码尽可能简单也会提高检测率。您甚至可以尝试将 openCV 的棋盘校准方法与非常小的（例如 3x3 方格）棋盘一起使用。如果相机已校准，您可以使用 solvePNP 来获取电路板相对于相机的方向和旋转。