GT 730花屏是啥问题？

Posted 2023-04-23

驱动装上了也是这样没多久驱动自己消失了，上一块（华硕）主板也有花屏但能用能装上驱动，这微星X570就不行了，是显存坏了嘛？😭

显卡花屏大多数是显存虚焊导致的，可以更换其它显卡确定显示器和数据线完好。掉驱动一般是显卡没有正确识别，一般是显卡硬件故障，主板出现故障的可能性不大，建议把显卡送修解决。 参考技术A 花屏就直接送修，你还想自己整好吗？还是希望它重启自动恢复？

爬取腾讯社招职位信息

腾讯社招职位（多线程+线程池）

 

>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>

version_1

声明：本内容仅学习参考，如有侵权，将立即删除

<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<

 

1、开发文档

域名：https://careers.tencent.com/search.html?index=1

返回数据：json
数据地址：https://careers.tencent.com/tencentcareer/api/post/Query?&countryId=1&pageIndex=1&pageSize=10&language=zh-cn&area=cn
数据地址分析：需要有countryId,area
要求：(1)招聘网站的中国地区职位名称、职位类别、招聘人数、工作地点、发布时间、以及每个职位详情的点击连接

分析：(1)formdata分析
　　　　0>method:get
　　　　1>关键字有：pageIndex,pageSize，timestamp
　　　　2>去掉pageIndex失效，相关参数
　　　　3>去掉pageSize失效，相关参数，默认为10，改写数字，返回相应数量数据，建议为默认值，构建获取api规则
　　　　4>去掉timestamp有效，非相关参数，有js生成，为时间戳，作用暂时未知，是否为反爬虫策略未知
　　　　5>countryId和area确定爬取的范围
　　　(2)共有5573条中国地区职业数据
　　　(3)headers分析
　　　　1>User-Agent，相关参数
　　　　2>referer:
　　　　　　　　https://careers.tencent.com/search.html?query=co_1&sc=1
　　　　　　　　https://careers.tencent.com/search.html?query=co_1&index=2&sc=1
　　　　　　　　https://careers.tencent.com/search.html?query=co_1&index=3&sc=1
　　　　　　　　相关参数，index=pageIndex，需要构建requests-headers分析
　　　　　　　　将referer和url一条一条对应起来村放入url_referer_queue中
　　　　3>cookie,因未登录即可浏览，可附带，但不是必须
　　　　4>初步设想:队列里按顺序存取，因此每个url对应一个refer，待验证

技术：(1)使用队列存取数据
　　　(2)使用线程池处理线程，或可以用来请求json数据（待测试）>>>>>>>（因为使用了队列，故不需要）
　　　(3)json存取,或可以保存为csv文件（待测试）

2、源代码　　

import requests
from queue import Queue
import json
from threading import Thread
from multiprocessing.dummy import Pool


class Txsz():
    def __init__(self):
        # 总共的数据条数
        self.count = 5573
        # 创建初始url
        self.start_url = "https://careers.tencent.com/tencentcareer/api/post/Query?&countryId=1&pageIndex={}&pageSize=10&language=zh-cn&area=cn"
        # 创建start_referer和second_referer
        self.start_referer = "https://careers.tencent.com/search.html?query=co_1&sc=1"
        self.second_referer = "https://careers.tencent.com/search.html?query=co_1&index={}&sc=1"
        """
        创建队列
        self.url_queue存放url
        self.json_queue存放所有的json
        self.content_queue存放解析的内容
        """
        self.url_referer_queue = Queue()
        self.json_queue = Queue()
        self.content_queue = Queue()

    def get_url(self):
        """
        构建爬去的url
        参数pageIndex，pageSize 变化，由count=5727设计
        url_list返回待待爬取列表
        """
        pageSize = 10
        for pageIndex in range(1,self.count//pageSize+2):
            item = dict()
            url = self.start_url.format(pageIndex)

            if pageIndex==1:
                referer = self.start_referer
            else:
                referer = self.second_referer.format(pageIndex)

            item["url"] = url
            item["referer"] = referer

            self.url_referer_queue.put(item)
    
    def get_json(self):
        """
        获取返回的json数据，原则上每条url对应一个json数据
        """
        while self.url_referer_queue.not_empty:
            """判断非空，则执行操作，否则跳出"""
            # 获取url,referer
            item = self.url_referer_queue.get()
            url = item["url"]
            referer = item["referer"]

            # 构造请求头
            headers = {
            "User-Agent": "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36",
            "cookie": "_ga=GA1.2.275188285.1582376294; pgv_pvi=4879193088; _gcl_au=1.1.1802818219.1582376295; loading=agree",
            "referer":referer,
            }
            print("spider_url:",url)
            # 获取响应的json
            response = requests.get(url,headers=headers).content.decode()
            # 将str转化为dict
            response = json.loads(response)
            # 添加获取到的json到json_queue
            self.json_queue.put(response)
            # 队列计数减一
            self.url_referer_queue.task_done()

    def get_content(self):
        """
        分析json_queue中的单项json,并提取数据
        职位名称：RecruitPostName
        职位ID:PostId
        每个职位详情页地址：PostURL
        职位类别：CategoryName
        工作地点：LocationName
        发布时间：LastUpdateTime
        工作职责：Responsibility
        """
        while self.json_queue.not_empty:
            # 获取json
            json_ = self.json_queue.get()
            Posts = json_["Data"]["Posts"]
            for item in Posts:
                item_dict = {
                    "RecruitPostName":item["RecruitPostName"],
                    "PostId":item["PostId"],
                    "PostURL":item["PostURL"],
                    "CategoryName":item["CategoryName"],
                    "LocationName":item["LocationName"],
                    "LastUpdateTime":item["LastUpdateTime"],
                    "Responsibility":item["Responsibility"],
                }
                self.content_queue.put(item_dict)
            self.json_queue.task_done()

    def save_content(self):
        while self.content_queue.not_empty:
            item = self.content_queue.get()
            with open("tencent_social_positoon.json","a",encoding="utf-8") as f:
                f.write(json.dumps(item,ensure_ascii=False,indent=2))
                f.write(",")
            self.content_queue.task_done()

    def run(self):
        """
        实现主要逻辑
        """
        # 创建线程列表
        thread_list = list()
        # 创建get_url方法的线程
        url_thread = Thread(target=self.get_url)
        thread_list.append(url_thread)
        # 创建get_json方法的线程
        json_thread = Thread(target=self.get_json)
        thread_list.append(json_thread)
        # 创建get_content方法的线程
        content_thread = Thread(target=self.get_content)
        thread_list.append(content_thread)
        # 创建save_content方法的线程
        save_content_thread = Thread(target=self.save_content)
        thread_list.append(save_content_thread)

        # # 创建线程池
        # pool = Pool(10)

        # def process_thread(thread_):
        #     thread_.setDaemon(True)
        #     thread_.start()

        # pool.map(process_thread,thread_list)
        for t in thread_list:
            t.setDaemon(True)
            t.start()

        # 让各队列全空才退出主线程
        self.url_referer_queue.join()
        self.json_queue.join()
        self.content_queue.join()


if __name__=="__main__":
    obj = Txsz()
    obj.run()