Redis5.0之后的内存策略--最新八种算法

Posted 2021-04-07 穿着条纹睡衣的男孩

前言：这八种算法是基于redis5.0版之后的，他新增了新增allkeys-lfu，volatile-lfu这两种算法，也就是多了LFU算法，而LFU与LRU算法不同在于;LRU是淘汰最近最长时间未使用的页面进行淘汰，而LFU是要求在页置换时置换引用计数最小的页，因为经常使用的页应该有一个较大的引用次数。但是有些页在开始时使用次数很多，但以后就不再使用，这类页将会长时间留在内存中，因此可以将引用计数寄存器定时右移一位，形成指数衰减的平均使用次数。

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1. Redis内存策略

1.1 内存使用情况说明

Redis将数据都保存到内存中,如果一直往内存中存储数据,而不维护.将来可能导致内存数据存不下.内存溢出.

• 1.主动淘汰
          在redis赋值操作执行时,可以添加超时时间.当时间一到则数据自动删除.

• 2.采用算法进行淘汰

  
  

1.2 Redis中内存优化算法

1.2.1LRU算法

当须淘汰一个页面时，选择现有页面中其 t 值最大的，即最近最少使用的页面予以淘汰。

以时间T为维度,删除不使用的数据,实现内存的清空。

1.2.2LFU算法

     LFU（least frequently used (LFU) page-replacement algorithm）。即最不经常使用页置换算法，要求在页置换时置换引用计数最小的页，因为经常使用的页应该有一个较大的引用次数。但是有些页在开始时使用次数很多，但以后就不再使用，这类页将会长时间留在内存中，因此可以将引用计数寄存器定时右移一位，形成指数衰减的平均使用次数。

1.2.3具体八种算法

• 1.volatile-lru    设定了超时时间数据,之后采用LRU算法进行删除.

• 2.allkeys-lru 全部数据,采用LRU算法进行内存数据的优化.

• 3.volatile-lfu    设定了超时时间的数据,采用LFU算法进行删除

• 4.allkeys-lfu    所有的数据采用LFU算法实现数据删除.

• 5.volatile-random  为设定超时时间的数据采用随机算法.

• 6.allkeys-random   所有数据采用随机算法实现删除.

• 7.volatile-ttl      将所有设定了超时时间的数据,利用ttl方式进行排序,将还没有超时的数据提前删除.

• 8.noeviction    (默认策略)不采用任何的算法删除数据.如果将来内存溢出则报错返回.

  
  

1.2.4修改redis内存策略

设定redis中的内存优化策略.

597 maxmemory-policy volatile-lru
608 maxmemory-samples 5 lru算法取值个数

问题:如果redis中有100万的数据,都要采用LRU算法进行优化,则计算100万数据的时间性能太低了.

优化:随机筛选5个数据. 在5个数据中执行lru算法.优化1个数据.

一般默认值为5,表示性能最优.筛选的个数可以调整 最大不要超过10.

据官方的统计,如果筛选的个数为10 ,则接近真实的LRU算法.但是会增加内存的开销.

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