阿里官方 Redis 开发规范
Posted 程序员乔戈里
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了阿里官方 Redis 开发规范相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
本文主要介绍在使用阿里云 Redis 的开发规范,从下面几个方面进行说明。
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键值设计 -
命令使用 -
客户端使用 -
相关工具
一、键值设计
1、key 名设计
可读性和可管理性
ugc:video:1
简洁性
user:{uid}:friends:messages:{mid}简化为u:{uid}:fr:m:{mid}。
不要包含特殊字符
2、value 设计
拒绝 bigkey
选择适合的数据类型
set user:1:name tom
set user:1:age 19
set user:1:favor football
hmset user:1 name tom age 19 favor football
控制 key 的生命周期
二、命令使用
1、O(N) 命令关注 N 的数量
2、禁用命令
3、合理使用 select
4、使用批量操作提高效率
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原生命令:例如 mget、mset。 -
非原生命令:可以使用 pipeline 提高效率。
-
原生是原子操作,pipeline 是非原子操作。 -
pipeline 可以打包不同的命令,原生做不到 -
pipeline 需要客户端和服务端同时支持。
5、不建议过多使用 Redis 事务功能
6、Redis 集群版本在使用 Lua 上有特殊要求
7、monitor 命令
三、客户端使用
1、避免多个应用使用一个 Redis 实例
2、使用连接池
执行命令如下:
Jedis jedis = null;
try {
jedis = jedisPool.getResource();
//具体的命令
jedis.executeCommand()
} catch (Exception e) {
logger.error("op key {} error: " + e.getMessage(), key, e);
} finally {
//注意这里不是关闭连接,在JedisPool模式下,Jedis会被归还给资源池。
if (jedis != null)
jedis.close();
}
3、熔断功能
4、合理的加密
5、淘汰策略
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allkeys-lru:根据 LRU 算法删除键,不管数据有没有设置超时属性,直到腾出足够空间为止。 -
allkeys-random:随机删除所有键,直到腾出足够空间为止。 -
volatile-random: 随机删除过期键,直到腾出足够空间为止。 -
volatile-ttl:根据键值对象的 ttl 属性,删除最近将要过期数据。如果没有,回退到 noeviction 策略。 -
noeviction:不会剔除任何数据,拒绝所有写入操作并返回客户端错误信息 "(error) OOM command not allowed when used memory",此时 Redis 只响应读操作。
四、相关工具
1、数据同步
2、big key 搜索
3、热点 key 寻找
五、删除 bigkey
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下面操作可以使用 pipeline 加速。 -
redis 4.0 已经支持 key 的异步删除,欢迎使用。
1、Hash 删除: hscan + hdel
public void delBigHash(String host, int port, String password, String bigHashKey) {
Jedis jedis = new Jedis(host, port);
if (password != null && !"".equals(password)) {
jedis.auth(password);
}
ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);
String cursor = "0";
do {
ScanResult<Entry<String, String>> scanResult = jedis.hscan(bigHashKey, cursor, scanParams);
List<Entry<String, String>> entryList = scanResult.getResult();
if (entryList != null && !entryList.isEmpty()) {
for (Entry<String, String> entry : entryList) {
jedis.hdel(bigHashKey, entry.getKey());
}
}
cursor = scanResult.getStringCursor();
} while (!"0".equals(cursor));
//删除bigkey
jedis.del(bigHashKey);
}
2、List 删除: ltrim
public void delBigList(String host, int port, String password, String bigListKey) {
Jedis jedis = new Jedis(host, port);
if (password != null && !"".equals(password)) {
jedis.auth(password);
}
long llen = jedis.llen(bigListKey);
int counter = 0;
int left = 100;
while (counter < llen) {
//每次从左侧截掉100个
jedis.ltrim(bigListKey, left, llen);
counter += left;
}
//最终删除key
jedis.del(bigListKey);
}
3、Set 删除: sscan + srem
public void delBigSet(String host, int port, String password, String bigSetKey) {
Jedis jedis = new Jedis(host, port);
if (password != null && !"".equals(password)) {
jedis.auth(password);
}
ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);
String cursor = "0";
do {
ScanResult<String> scanResult = jedis.sscan(bigSetKey, cursor, scanParams);
List<String> memberList = scanResult.getResult();
if (memberList != null && !memberList.isEmpty()) {
for (String member : memberList) {
jedis.srem(bigSetKey, member);
}
}
cursor = scanResult.getStringCursor();
} while (!"0".equals(cursor));
//删除bigkey
jedis.del(bigSetKey);
}
4、SortedSet 删除: zscan + zrem
public void delBigZset(String host, int port, String password, String bigZsetKey) {
Jedis jedis = new Jedis(host, port);
if (password != null && !"".equals(password)) {
jedis.auth(password);
}
ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);
String cursor = "0";
do {
ScanResult<Tuple> scanResult = jedis.zscan(bigZsetKey, cursor, scanParams);
List<Tuple> tupleList = scanResult.getResult();
if (tupleList != null && !tupleList.isEmpty()) {
for (Tuple tuple : tupleList) {
jedis.zrem(bigZsetKey, tuple.getElement());
}
}
cursor = scanResult.getStringCursor();
} while (!"0".equals(cursor));
//删除bigkey
jedis.del(bigZsetKey);
}
以上是关于阿里官方 Redis 开发规范的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章