阿里云官方总结的Redis开发规范！有必要多学习。
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了阿里云官方总结的Redis开发规范！有必要多学习。相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
键值设计
命令使用
客户端使用
相关工具
通过本文的介绍可以减少使用Redis过程带来的问题。
一、键值设计
1、key名设计
可读性和可管理性
ugc:video:1
简洁性
user:{uid}:friends:messages:{mid}简化为u:{uid}:fr:m:{mid}。
不要包含特殊字符
2、value设计
拒绝bigkey
选择适合的数据类型
反例：
set user:1:name tom
set user:1:age 19
set user:1:favor football
hmset user:1 name tom age 19 favor football
控制key的生命周期
二、命令使用
1、O(N)命令关注N的数量
2、禁用命令
3、合理使用select
4、使用批量操作提高效率
原生命令：例如mget、mset。
非原生命令：可以使用pipeline提高效率。
但要注意控制一次批量操作的元素个数(例如500以内，实际也和元素字节数有关)。
注意两者不同：
原生是原子操作，pipeline是非原子操作。
pipeline可以打包不同的命令，原生做不到
pipeline需要客户端和服务端同时支持。
5、不建议过多使用Redis事务功能
6、Redis集群版本在使用Lua上有特殊要求
7、monitor命令
必要情况下使用monitor命令时，要注意不要长时间使用。
三、客户端使用
1、避免多个应用使用一个Redis实例
不相干的业务拆分，公共数据做服务化。
2、使用连接池
可以有效控制连接，同时提高效率，标准使用方式：
执行命令如下：
Jedis jedis = null;
try {
jedis = jedisPool.getResource();
//具体的命令
jedis.executeCommand()
} catch (Exception e) {
logger.error("op key {} error: " e.getMessage(), key, e);
} finally {
//注意这里不是关闭连接，在JedisPool模式下，Jedis会被归还给资源池。
if (jedis != null)
jedis.close();
}
3、熔断功能
4、合理的加密
5、淘汰策略
其他策略如下：
allkeys-lru：根据LRU算法删除键，不管数据有没有设置超时属性，直到腾出足够空间为止。
allkeys-random：随机删除所有键，直到腾出足够空间为止。
volatile-random:随机删除过期键，直到腾出足够空间为止。
volatile-ttl：根据键值对象的ttl属性，删除最近将要过期数据。如果没有，回退到noeviction策略。
-
noeviction：不会剔除任何数据，拒绝所有写入操作并返回客户端错误信息"(error) OOM command not allowed when used memory"，此时Redis只响应读操作。
四、相关工具
1、数据同步
redis间数据同步可以使用：redis-port
2、big key搜索
redis大key搜索工具
3、热点key寻找
内部实现使用monitor，所以建议短时间使用facebook的redis-faina 阿里云Redis已经在内核层面解决热点key问题
五、删除bigkey
-
下面操作可以使用pipeline加速。 -
redis 4.0已经支持key的异步删除，欢迎使用。
1、Hash删除: hscan hdel
public void delBigHash(String host, int port, String password, String bigHashKey) {
Jedis jedis = new Jedis(host, port);
if (password != null && !"".equals(password)) {
jedis.auth(password);
}
ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);
String cursor = "0";
do {
ScanResult<Entry<String, String>> scanResult = jedis.hscan(bigHashKey, cursor, scanParams);
List<Entry<String, String>> entryList = scanResult.getResult();
if (entryList != null && !entryList.isEmpty()) {
for (Entry<String, String> entry : entryList) {
jedis.hdel(bigHashKey, entry.getKey());
}
}
cursor = scanResult.getStringCursor();
} while (!"0".equals(cursor));
//删除bigkey
jedis.del(bigHashKey);
}
2、List删除: ltrim
public void delBigList(String host, int port, String password, String bigListKey) {
Jedis jedis = new Jedis(host, port);
if (password != null && !"".equals(password)) {
jedis.auth(password);
}
long llen = jedis.llen(bigListKey);
int counter = 0;
int left = 100;
while (counter < llen) {
//每次从左侧截掉100个
jedis.ltrim(bigListKey, left, llen);
counter = left;
}
//最终删除key
jedis.del(bigListKey);
}
3、Set删除: sscan srem
public void delBigSet(String host, int port, String password, String bigSetKey) {
Jedis jedis = new Jedis(host, port);
if (password != null && !"".equals(password)) {
jedis.auth(password);
}
ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);
String cursor = "0";
do {
ScanResult<String> scanResult = jedis.sscan(bigSetKey, cursor, scanParams);
List<String> memberList = scanResult.getResult();
if (memberList != null && !memberList.isEmpty()) {
for (String member : memberList) {
jedis.srem(bigSetKey, member);
}
}
cursor = scanResult.getStringCursor();
} while (!"0".equals(cursor));
//删除bigkey
jedis.del(bigSetKey);
}
4、SortedSet删除: zscan zrem
public void delBigZset(String host, int port, String password, String bigZsetKey) {
Jedis jedis = new Jedis(host, port);
if (password != null && !"".equals(password)) {
jedis.auth(password);
}
ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);
String cursor = "0";
do {
ScanResult<Tuple> scanResult = jedis.zscan(bigZsetKey, cursor, scanParams);
List<Tuple> tupleList = scanResult.getResult();
if (tupleList != null && !tupleList.isEmpty()) {
for (Tuple tuple : tupleList) {
jedis.zrem(bigZsetKey, tuple.getElement());
}
}
cursor = scanResult.getStringCursor();
} while (!"0".equals(cursor));
//删除bigkey
jedis.del(bigZsetKey);
}
因为是阿里的总结，所以用的是Java的语言演示！只要领悟了知识点，换php语言是一样的操作方法。
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以上是关于阿里云官方总结的Redis开发规范！有必要多学习。的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章