Golang操作数据库Redis
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Golang操作数据库Redis相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
在项目开发中redis的使用也比较频繁,本文介绍了Go语言中go-redis
库的基本使用。
Redis介绍
Redis是一个开源的内存数据库,Redis提供了多种不同类型的数据结构,很多业务场景下的问题都可以很自然地映射到这些数据结构上。除此之外,通过复制、持久化和客户端分片等特性,我们可以很方便地将Redis扩展成一个能够包含数百GB数据、每秒处理上百万次请求的系统。
Redis支持的数据结构
Redis支持诸如字符串(strings)、哈希(hashes)、列表(lists)、集合(sets)、带范围查询的排序集合(sorted sets)、位图(bitmaps)、hyperloglogs、带半径查询和流的地理空间索引等数据结构(geospatial indexes)。
Redis应用场景
缓存系统,减轻主数据库(mysql)的压力。
计数场景,比如微博、抖音中的关注数和粉丝数。
热门排行榜,需要排序的场景特别适合使用ZSET。
利用LIST可以实现队列的功能。
准备Redis环境
这里直接使用Docker启动一个redis环境,方便学习使用。
docker启动一个名为redis507的5.0.7版本的redis server示例:
docker run --name redis507 -p 6379:6379 -d redis:5.0.7
注意:此处的版本、容器名和端口号请根据自己需要设置。
启动一个redis-cli连接上面的redis server:
docker run -it --network host --rm redis:5.0.7 redis-cli
go-redis库
安装
区别于另一个比较常用的Go语言redis client库:redigo,我们这里采用https://github.com/go-redis/redis 连接Redis数据库并进行操作,因为go-redis
支持连接哨兵及集群模式的Redis。
使用以下命令下载并安装:
go get -u github.com/go-redis/redis
连接
普通连接
package main
import "github.com/go-redis/redis"
// 声明一个全局的rdb变量
var rdb *redis.Client
// 初始化连接
func initClient() (err error) {
rdb = redis.NewClient(&redis.Options{
Addr: "localhost:6379",
Password: "", // no password set
DB: 0, // use default DB
})
_, err = rdb.Ping().Result()
if err != nil {
return err
}
return nil
}
func main() {
err := initClient()
if err != nil {
panic(err)
}
}
V8新版本相关
最新版本的go-redis
库的相关命令都需要传递context.Context
参数,例如:
package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/go-redis/redis"
"time"
"github.com/go-redis/redis/v8" // 注意导入的是新版本
)
var (
rdb *redis.Client
)
// 初始化连接
func initClient() (err error) {
rdb = redis.NewClient(&redis.Options{
Addr: "localhost:16379",
Password: "", // no password set
DB: 0, // use default DB
PoolSize: 100, // 连接池大小
})
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 5*time.Second)
defer cancel()
_, err = rdb.Ping(ctx).Result()
return err
}
func V8Example() {
ctx := context.Background()
if err := initClient(); err != nil {
return
}
err := rdb.Set(ctx, "key", "value", 0).Err()
if err != nil {
panic(err)
}
val, err := rdb.Get(ctx, "key").Result()
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println("key", val)
val2, err := rdb.Get(ctx, "key2").Result()
if err == redis.Nil {
fmt.Println("key2 does not exist")
} else if err != nil {
panic(err)
} else {
fmt.Println("key2", val2)
}
// Output: key value
// key2 does not exist
}
连接Redis哨兵模式
func initClient()(err error){
rdb := redis.NewFailoverClient(&redis.FailoverOptions{
MasterName: "master",
SentinelAddrs: []string{"x.x.x.x:26379", "xx.xx.xx.xx:26379", "xxx.xxx.xxx.xxx:26379"},
})
_, err = rdb.Ping().Result()
if err != nil {
return err
}
return nil
}
连接Redis集群
func initClient()(err error){
rdb := redis.NewClusterClient(&redis.ClusterOptions{
Addrs: []string{":7000", ":7001", ":7002", ":7003", ":7004", ":7005"},
})
_, err = rdb.Ping().Result()
if err != nil {
return err
}
return nil
}
基本使用
set/get示例
func redisExample() {
err := rdb.Set("score", 100, 0).Err()
if err != nil {
fmt.Printf("set score failed, err:%v\n", err)
return
}
val, err := rdb.Get("score").Result()
if err != nil {
fmt.Printf("get score failed, err:%v\n", err)
return
}
fmt.Println("score", val)
val2, err := rdb.Get("name").Result()
if err == redis.Nil {
fmt.Println("name does not exist")
} else if err != nil {
fmt.Printf("get name failed, err:%v\n", err)
return
} else {
fmt.Println("name", val2)
}
}
zset示例
func redisExample2() {
zsetKey := "language_rank"
languages := []redis.Z{
redis.Z{Score: 90.0, Member: "Golang"},
redis.Z{Score: 98.0, Member: "Java"},
redis.Z{Score: 95.0, Member: "Python"},
redis.Z{Score: 97.0, Member: "javascript"},
redis.Z{Score: 99.0, Member: "C/C++"},
}
// ZADD
num, err := rdb.ZAdd(zsetKey, languages...).Result()
if err != nil {
fmt.Printf("zadd failed, err:%v\n", err)
return
}
fmt.Printf("zadd %d succ.\n", num)
// 把Golang的分数加10
newScore, err := rdb.ZIncrBy(zsetKey, 10.0, "Golang").Result()
if err != nil {
fmt.Printf("zincrby failed, err:%v\n", err)
return
}
fmt.Printf("Golang's score is %f now.\n", newScore)
// 取分数最高的3个
ret, err := rdb.ZRevRangeWithScores(zsetKey, 0, 2).Result()
if err != nil {
fmt.Printf("zrevrange failed, err:%v\n", err)
return
}
for _, z := range ret {
fmt.Println(z.Member, z.Score)
}
// 取95~100分的
op := redis.ZRangeBy{
Min: "95",
Max: "100",
}
ret, err = rdb.ZRangeByScoreWithScores(zsetKey, op).Result()
if err != nil {
fmt.Printf("zrangebyscore failed, err:%v\n", err)
return
}
for _, z := range ret {
fmt.Println(z.Member, z.Score)
}
}
输出结果如下:
$ ./06redis_demo
zadd 0 succ.
Golang's score is 100.000000 now.
Golang 100
C/C++ 99
Java 98
JavaScript 97
Java 98
C/C++ 99
Golang 100
根据前缀获取Key
vals, err := rdb.Keys(ctx, "prefix*").Result()
执行自定义命令
res, err := rdb.Do(ctx, "set", "key", "value").Result()
按通配符删除key
当通配符匹配的key的数量不多时,可以使用Keys()
得到所有的key在使用Del
命令删除。如果key的数量非常多的时候,我们可以搭配使用Scan
命令和Del
命令完成删除。
func exampleTongPeiFu() {
ctx := context.Background()
iter := rdb.Scan(ctx, 0, "prefix*", 0).Iterator()
for iter.Next(ctx) {
err := rdb.Del(ctx, iter.Val()).Err()
if err != nil {
panic(err)
}
}
if err := iter.Err(); err != nil {
panic(err)
}
}
Pipeline
Pipeline
主要是一种网络优化。它本质上意味着客户端缓冲一堆命令并一次性将它们发送到服务器。这些命令不能保证在事务中执行。这样做的好处是节省了每个命令的网络往返时间(RTT)。
Pipeline
基本示例如下:
pipe := rdb.Pipeline()
incr := pipe.Incr("pipeline_counter")
pipe.Expire("pipeline_counter", time.Hour)
_, err := pipe.Exec()
fmt.Println(incr.Val(), err)
上面的代码相当于将以下两个命令一次发给redis server端执行,与不使用Pipeline
相比能减少一次RTT。
INCR pipeline_counter
EXPIRE pipeline_counts 3600
也可以使用Pipelined
:
var incr *redis.IntCmd
_, err := rdb.Pipelined(func(pipe redis.Pipeliner) error {
incr = pipe.Incr("pipelined_counter")
pipe.Expire("pipelined_counter", time.Hour)
return nil
})
fmt.Println(incr.Val(), err)
在某些场景下,当我们有多条命令要执行时,就可以考虑使用pipeline来优化。
https://github.com/Scoefield/gokeyboardman/tree/main/goredis
以上是关于Go语言操作Redis的介绍,感谢您的阅读,如有疑问或意见请及时反馈给我们。
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以上是关于Golang操作数据库Redis的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章