回顾丨人工智能芯片NM500×图像识别

Posted 2021-04-07 深圳开放创新实验室

工作坊丨如何将AI运用在图像分类

7月7日深圳开放创新实验室结合当下热门科技人工智能开展了如何将人工智能运用到图像识别的工作坊，本次工作坊将使用最新的神经形态芯片NM500来帮助我们一同尝试如何用AI分辨万物，识别每一个你身边的东西。同时还吸引了来自清华大学Open Fiesta中心的参与者以及国外的参与者一同来到现场参与本次工作坊。那么，让我们一同来回顾一下7月7日的工作坊吧！

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材料准备

NM500是一个神经形态芯片，为智能传感器、物联网、机器学习和认知计算开启了新的领域。它的神经元可以学习和识别任何数据源，如图像、音频波形、生物信号、文本等。NM500神经元是特别适合于处理不确定和模糊的数据，高度的上下变化，甚至新颖事物变异性的检测。同时NM500还是一个晶圆级封装（64WLP），它可以很容易地组装成成千上万个神经元网络，或者集成到一个特定于应用程序的多芯片模块中。

Knowledge Studio是一个可以帮助我们快速、轻松的构建知识模型的开发软件,它可以让非技术用户迅速上分并进行设计的一款强大软件，你可以在上面创建自己的知识模型而不必去用过多的时间学习代码，因此极大的降低了进入市场的时间和开发成本。对于各种数据类型，如图像、信号等有着极强的辨识能力，并且兼容NM500芯片接口接入。

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工作坊讲解

（工作坊发起者Jesus Isaias Vasquez询问参与者AI是什么）

（工作坊发起者Jin Gao讲解如何利用AI进行图像分类）

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硬件组装及使用

使用“NM500 NeuroShield”这个全新的技术，它是Arduino 101微型计算机的补充。结合NM500可以识别出细微的变化，以便我们更精确的完成本次工作坊。而工作坊发起人也在旁边跟进以保证所有参与者都可以将自己想要识别的东西录入程序中并最终准确无误的识别出来。

然后通过使用数据线连接NM500芯片，打开Knowledge Studio进行软件编程，工作坊的参与者们将自己喜欢的物体或宠物让NM500来读取一些相关的数据，如下图参与者让NM500抓取小狗身上的一些关键数据来帮助它们之后更好的识别出来。

（参加工作坊的朋友正在进行图像识别的测试）

数据收集完成后进行测试，参与者拿起手中的物体对准电脑的摄像头进行识别，当NM500通过摄像头读取并识别成功后，软件左边会出现物体样子以及录入数据时输入的物体名称。

（参加工作坊的朋友运用NM500进行图像识别）

工作坊的最后每个参与者都将有着自己的收获，人工智能其实离我们并不遥远。图像识别不是第一个出现在我们眼前的高科技，也不会是最后一个，我们相信随着科技的发展会有越来越多的新事物出现，而我们也为了跟随时代的步伐，要主动接触并学习人工智能。