喜报平安科技OCR团队勇夺图像识别领域评测比赛COCO Text世界第一！

Posted 2021-04-07 平安AI

继上半年刷新LUNA世界纪录并永久保持，AI作曲国际大奖赛以及ISBI眼底图分析大赛斩获三个第一之后，平安科技AI成果再攀高峰，平安科技OCR团队在图像识别领域评测比赛COCO-Text任务１文本定位比赛中的成绩排名第一。比赛队员包括肖京博士、王健宗博士、吉亚云、朱星华博士以及洪振厚。

平安票证识别通是平安科技OCR团队自主研发的文字识别AI产品，平安集团首席科学家肖京博士作为平安票证识别通总设计师，平安科技副总工程师王健宗博士担任产品负责人，以基于深度学习的先进算法为智能引擎，精准识别身份证、行驶证等多种卡证和票据的图像文字信息，适用于各应用场景，可以迅速提升输入效率，优化用户体验。 了解更多产品详情请扫描下方二维码或访问平安票证识别通网址：

https://yun.pingan.com/ssr/smart/OCR

COCO-Text是面向全球发起的挑战赛，世界各地的优秀团队和知名公司参与了此次比赛，此次比赛基于真实场景图像，围绕三个任务主题(Text Localization、 Cropped Word Recognition、 End-to-End Recognition)展开激烈竞争，点击文末的阅读原文或直接访问下方官网了解比赛详情。

（比赛官网：http://rrc.cvc.uab.es/?ch=5&com=evaluation&task=1）

大赛提供65万张图片，按比例用于训练、验证和测试，与许多其它场景文本数据集不同的是，COCO-Text的某些图像根本不包含文本，图像是在不考虑文本的情况下收集的，图像选择的随机性无疑加大了比赛的难度，对参赛者是一个不小的挑战。最终评估指标将平均精度（AP）视为主要评测度量，对算法适应性有极高要求。

平安科技OCR团队在此次比赛中挑战的主题是从真实场景图片中提取文字信息，该主题的研究价值巨大，对人工智能在地图导航、智能交通、信息检索、机器视觉等领域的发展有较强推动作用，具有广阔的应用空间和重要的研究意义。此任务相对于标准化规范文本信息提取难度更大，对真实场景图像进行文字信息提取的课题，面对着图像背景复杂，图片内容随机性强，图像分割算法要求高等诸多问题与挑战。平安科技OCR团队以在图像识别领域所积累的深厚经验为基础，针对大赛的第一项任务进行深入研究，采用前沿技术架构，多种算法进行数据增强，其中历经多次实验与参数调整，目前以平均精度（AP）68.61%勇夺第一。

目前参赛的团队中，最高成绩是平安科技OCR团队，平均精度（AP）高达68.61%。其余团队包括有：第二名Sogou团队，AP 68.45%； 第四名三星R&D团队，AP 66.30%；第五名上海交通大学，AP64.67%；第七名腾讯团队，AP 61.95%，以及其他国内外重要公司和学术机构团队。

COCO-Text测评成绩排名（PATech-AILab为平安科技）

　　这次比赛平安科技再次登顶世界第一，充分证明了平安在AI图像领域领先的实力，这些屡获大奖背后后，体现着平安人的脚踏实地与不断进取，着眼与当前需要解决的实际问题，体现了平安科技在人工智能领域不懈探索的执着精神，专注于助力国家人工智能发展战略的突破。

关于我们

优秀的团队创造优异的成绩，平安科技人工智能团队由国家千人计划专家肖京博士统筹，集结了来自哈佛、CMU、UCLA、普林斯顿、清华、浙大等国内外高校人才，具有雄厚的研发实力，致力于人工智能领域的开拓和探索，全面覆盖集团金融业务，实现非结构化数据的充分价值挖掘。团队先后推出了AI音乐、智能闪赔、平安声纹、平安众包、平安识音、平安合音、平安好相机、平安文本机器人、平安医疗影像、平安迎宾机器人和平安农牲识别11大“黑科技”，技术研发实力雄厚，应用领域覆盖面广泛。人工智能的未来需要持之以恒地探索，平安科技会继续在人工智能领域不断投入，再接再厉创造出更多应用和产品服务社会，用科技改变生活，不忘初心，砥砺前行！

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