Top10唯一中国团队！数相名列Kaggle图像识别国际大赛第七
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UTC时间2017年3月2日24点，Kaggle国际猫狗识别比赛落下帷幕，据公开数据，数相科技Matview团队在来自全球的1314支参赛团队中，名列第七（前1%），是唯一一支进入到前十的中国参赛团队。
Kaggle国际猫狗识别比赛 top 10
本次比赛，赛程总计历时6个月，吸引了包括美国、瑞士、德国、法国、新加坡、印度等地的数据科学家、研究人员、博士，甚至硅谷等地的人工智能企业团队参加。
当然，也有不少中国的个人和团队参赛，其中只有Matview进入了前10名。同进前十的参赛者中，不乏谷歌工程师、知名黑客、机器学习首席数据科学家等专业人士。IIT Bombay的数据科学家Damodar也有参赛，他是深度学习图像分类方向的大牛，本次比赛也获得了第22名的成绩。
top 10 详见下图，未及的名次为未留资料者。
密歇根大学博士，谷歌工程师
美国Tunguz Consulting公司CEO及首席数据科学家
瑞典著名黑客
数相科技，here！
Bancroft Way Systems
Services NEC industry旗下企业
Effective Health Systems公司团队
成立于2010年的Kaggle是一个进行数据发掘和预测竞赛的在线平台。万事达、辉瑞制药公司、好事达保险公司和Facebook，甚至NASA都曾在这个平台上发起过竞赛。
目前，Kaggle上已有超过8.5万的数据科学家。美国运通和纽约时报等公司已经把Kaggle排名作为数据科学家招聘过程中的重要标准。排名不仅仅是程序员的勋章，而是一种比传统标准更为重要、更具价值的能力证明。
正如Kaggle在本次国际猫狗识别比赛的介绍中所说，2013年以来，机器学习领域发生了很多变化。特别是深度学习和图像识别，这项本是数学家们无聊时用来打发时间的下午茶技术，现在正广泛地被运用于实际的生活和生产。
三个月前，数相科技Matview团队第一次知道了Kaggle本次的猫狗识别比赛。当时六个月赛程已经过半，“但我们仍然决定挑战一下自己。”数相科技Matview团队CEO邓立邦说。
彼时Matview的物种识别机器人正逐渐成型，美国养犬俱乐部（AKC，American Kennel Club）的256种纯种狗，及国际爱猫联合会（CFA，The Cat Fanciers’ Association, INC.）的42种纯种猫，机器人都已经学会了。通过比赛让机器学会区分狗和猫，正好是另一个维度的学习机会。
比赛中所使用的素材，左猫，右狗，你猜对了么？
与一般机器训练所使用素材不同的是，比赛使用的图片集，大多取自真实的生活拍摄，有相当一部分素材存在像素不高、画面暗沉、目标不清晰、背景杂乱等问题。然而，这并不是团队遇到的最大挑战。
在接近项目结束时，Matview团队因服务器配置不高，遭受了机器死机的“飞来横祸”。据工程师说，跑了2个星期的训练模型当时存在临时目录，结果什么都没了，场面一度很绝望。这大概相当于辛辛苦苦写了2万字的课程论文，在要提交的时候停了电，你还没来得及保存。
后来大家咬着牙做了模型的再简化，正好在截止前赶上了出结果，再后来的事情大家就都知道了，成绩去到了第七，happy ending。
数相科技Matview，由南方报业旗下凯迪数据研究中心升级而来，立志成为全球领先的人工智能模式识别公司，并以“传承与扩展人类经验及认知能力”为使命。
今年一月，数相科技与中国林产工业协会非洲分会、跨境电商百百购、国际野生物贸易研究组织、中科院华南植物园等正式签署了战略合作协议，共同推进图像识别在行业中的应用。
接下来团队也将加速推出面向个人用户、解决市民生活需求的 AI 应用。敬请期待^_^
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Kaggle—So Easy!百行代码实现排名Top 5%的图像分类比赛