文字识别视频识别，图像识别

Posted 2021-04-07 小乐的窝

随着数字电视的不断推广和普及，对媒介管理的有效监控对于保障出品的质量和安全具有重要的作用。利用计算机OCR图像识别技术实现视频内容的自动监测是电视监测系统不可缺少的重要组成部分。本文以北京文通的视频文字识别技术为主要探讨对象，分别介绍几种生活中常见的场景，尤其是质检部门必不可少的一个重要步骤，由人工检测不断向自动化检测的一个重要的阶段性突破。顾名思义你没有理解错，就是字面意思截取电视或者手机屏幕，进行OCR识别。小编介绍一款很不错的软件--视频文字识别

样本一：在视频监测中应用的研究

电视节目的多样化和复杂性以及内容的优劣质量会对观众特别是青少年的思想行为和成长产生重要影响，与此同时电视视频的内容安全问题日益凸显，如何确保这些视频内容的安全监控，目前较为成熟的技术主要是对视频中的文字进行识别和提取，进而完成视频内容信息监测。经统计发现，电视视频字幕中包含的文字信息与视频包含的内容有很大的相关性，大多数情况，字幕是对视频内容的描述或概括及总结。将这些视频字幕信息提取出来，进行分析，就可以有效地理解视频内容包含的语义，抓取某些特定字眼，便可实现对视频内容的安全监控。

样本二：TCL电视的自动化检

应用：TCL在家电行业的普及程度大家可想而知，目前正在启动自动化检测，主要正对于电视机出厂前的最后调试，考虑到人工的成本高和效率低，很大程度上，自动化 的引入可以解决太多现状存在的问题。简单取出两张图片做解析，抓取页面信息，输出格式方便调用。虽然目前电视行业只有TCL 在做这个动作，很明显大家不得不佩服他的战略性，包括他在同行业超强的产品意识和服务形态，同如此类的创维、松下相信在不久的时间里也会争相效仿！

三、华为手游截屏文本提取

就在今年年初，华为也加入了OCR的队伍，采购了视频文字识别技术，主要运用于手游产品手机截屏的文字识别，提高了研发团队的测试效率。

四、机顶盒全自动测试系统

1.低效的人工测试方式

数字电视机顶盒接收经过信道编码和调制的射频信号，完成信道解调解码，还原压缩的信源编码信号，恢复原始视音频流，同时完成数据业务和多种应用的接收、解析。它是一种包含射频，基带以及视音频等诸多不同频段信号的信息处理系统。传统的人工方式进行机顶盒测试的流程如下：

由上图人工方式进行机顶盒测试的流程可以看出，由于太多人工操作介入，对于一个特定测试条件下熟练测试工程师需要的时间大概是10分钟左右，具体见下表所示。

此外需要测试的参数多达几十个甚至几百个，他们之间的组合更是无穷无尽，例如，按照GD/J12-2007(有线数字电视系统用户接收解码器（机顶盒）技术要求和测量方法)输入信号与解调性能技术要求（如下表所示），如果给常用的参数设定一个典型测试间隔，那么需要的总的测试条件的组合总数为76X5X5X7=13300。这样整体的测试时间为13300 X 10/60= 2216.7小时，约合55个工作日!显然这样的开销是任何企业无法承受的。而且由于包含太多的人工操作，测试的可重复性和准确性得不到保证。人工效率低和人工高的现在一直是企业头疼，急需解决的一个问题。

2.高效的自动测试方式

为了解决这个问题，我们开发成功下图所示的机顶盒自动测试系统，完全摒弃了所有环节上的人工操作，代之以高效的自动化操作。不仅可以缩短产品测试时间，而且可以保证测试结果的准确性、可重复性和一致性。

OCR的进入，自动测试系统执行相关操作的典型时间如上图所示，速度提高了30倍，总体效率提高更多。

样本五：无人机、机器人项目

作为衡量一个国家科技创新和高端制造业水平的重要标志，机器人产业发展越来越受到世界各国的高度关注，主要经济体纷纷将发展机器人产业上升为国家战略，并以此作为保持和重获制造业竞争优势的重要手段。在此背景下各国关于机器人市场的争夺从没停止，下面一起来看一下各国的机器人“战略布局”吧。对于机器人发烧友来说，别人做好的机器人，永远感觉缺少点什么，只有自己亲自去设计制作改造，才能满足那颗狂热的心，小编认为OCR技术是机器人必备的！百度谷歌也加入了机器人项目的阵营。