项目推荐多数据源图像识别与目标定位
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图像识别
该项目提出的一种高分辨率图像目标检测方法,首先,选取目标图像和背景图像得到初始训练样本集合,按照给定的旋转变换对初始训练样本进行旋转操作,并将旋转前后的样本集合进行合并得到总的训练样本集;其次:通过学习一个三层的全连接网络,实现旋转不变HOG特征提取模型和目标分类器的训练,其中:第一层是传统的HOG特征,第二层用于计算旋转不变HOG特征,第三层是softmax分类器。本发明提出的高分辨率图像目标检测方法可以实现遥感图像的目标检测,具有很高的检测准确率。
在复杂背景下有较强鲁棒性,对目标的尺度变化、 部分遮挡、旋转、光照变化等有较强适应性,满足实际目标跟踪任务的需要。
目标识别跟踪定位
两项国防专利,均已解密
以原理样品或部件为载体完成实验室环境验证
许可实施技术
丁娜 0532-86618711,15318765858
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