专家论文 | 《基于视频图像识别的水位数据获取方法》

Posted 2021-04-07 防灾智库

针对浮子式、压力式、雷达式、超声波式等自动水位传感器所存在的易受环境影响、维护困难、需配套辅助设施等问题或缺陷，本文研究的从“水尺”图像中获取水位数据的方法，也可以用来获取闸位数据，并且精度高（只受摄像机分辨率的影响），费用低，不需要太多的辅助设施。

今日小编为大家推荐河海大学陈金水教授论文《基于视频图像识别的水位数据获取方法》，为大家详细介绍从“水尺”图像中获取水位数据的方法。

专家介绍

陈金水，河海大学计算机与信息学院教授、博士生导师。

1990年代初，陈金水教授开始参与水利部的信息化建设工作，先后担任水利部大型灌区信息化建设专家组组长和水利部大型泵站信息化建设专家组组长。研究工作主要集中在灌区信息化（包括大型灌区基础数据库设计、灌区运行三维模拟及仿真软件研究及设计、大型灌区水资源优化配置及调度建模及软件设计、大型灌区常态及非常态运行控制研究等）、农村水利信息化、农村人畜饮水安全信息管理、水土保持信息系统、数字流域、山洪灾害防治非工程化措施、地方水利信息化建设及平台整合等领域。

论文全文

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