阿里巴巴达摩院ISP提高夜间图像识别准确率10%
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阿里巴巴达摩院4月8日宣布,它独立开发了一种用于车载摄像头的ISP处理器,能够让自动驾驶车辆在夜间具有更好的视觉效果,提高了自动驾驶的安全性。
达摩院的这款ISP处理器是基于三维降噪(3DNR)和图像增强算法进行的创新研发。目前,该处理器已应用于自动驾驶物流车辆,路试性能达到业内领先水平。
ISP(Image Signal Processor, 图像信号处理器)作为车载摄像头的重要组成部分,负责CMOS图像传感器输出信号的前端处理,测试结果表明,采用了达摩院独特的三维降噪和图像增强算法的ISP处理器可使车载摄像头的夜间图像识别能力提高10%以上。
借助ISP处理器,车辆在行驶时便可以通过摄像头捕获周围场景的细节。阿里巴巴达摩院表示,他们自主开发的这款ISP处理器能够全天候地极大地提高车载摄像头的图像识别能力。
根据达摩院自动驾驶实验室的测试结果来看,使用达摩院ISP处理器,与现在主流的ISP处理器相比,车载摄像头在物体检测和识别能力方面有了明显的提高,比主流ISP处理器提高了10%以上;尤其是最具挑战的场景,使用达摩院的ISP处理器能够让车载摄像头清晰地识别原来模糊的标签。
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