传统供水计量仪表加装图像识别技术为供水企业数字化转型贡献积极力量

Posted 2021-04-06 水世界订阅号

  导  读  

近日中科.CTUNITE团队发布基于NB-IoT open CPU架构+云AI中间件，推出超低功耗“即插即用”CNN图像识别物联网模组（CT-M203）。待机功耗低于6uA，采用8000mAh电池，每天采集一次数据，可持续工作15年。目前该款模组型号已进入批量投产阶段，未来大规模应用后，售价有望低于5美元。

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该款CT-M203 CNN图像识别物联网模组是通过AI人工智能图像识别技术，将采集的图像数据进行处理和分发。将分布在城市中各处供水仪表的数据，低成本、高效率地采集传输到供水公司服务运维中心，为水务公司提供水量集抄数据表，与原有抄表系统更加便捷地对接，从而实现智能化集抄和轻量级运维服务。

物联网时代，随着国家政策的大力推进，感知技术、传输与信息处理技术已融合到生产各个环节。城市数字化、智能化、技术规范化成为促进智慧城市更新的重要节点。在我国城市建设与发展历程中，各个时期有着不同年代生产的仪表设备，这些设备始终维持着整个城市人们生产、生活环节的运行。随着物联网时代的到来，将传统仪表设备进行智能化改造，是实现智慧城市变革的一个可持续发展的重要进程。

在物联网产业布局生态系统的推动下，物联网核心技术、边缘计算和人工智能 (AI)对很多人来说,依然不是一个高深莫测的科学名词,但其实AI人工智能早已走进人们的生活,深入社会治理的方方面面,影响着千千万万个家庭。

中科CTUNITE团队基于图像识别物联网技术，通过在旧表上加装模块的方式，实现低成本、高效率地将城市布置在各个环节中的仪表进行数字化采集与控制。不但解决当前城市更新进程产生的过度浪费问题，而且还打破传统人工抄表劳作模式，为供水企业数字化转型贡献积极力量。已经投入商用的旧改仪表实例如下

软件服务方面：支持开放API接口，终端软件可自定义编辑业务功能模块

如下是部分软件展示

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来源：中科团队

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