实用书Python数据分析与可视化,390页pdf,分析数据以创建BI系统的可视化
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从数据科学的角度研究Python,并学习用于做出关键业务决策的数据可视化的成熟技术。从介绍Python的数据科学开始,您将进一步了解Python环境,并熟悉Jupyter Notebook和Spyder等编辑器。通过Python编程入门之后,您将掌握数据科学中使用的基本Python编程技术。接下来是数据可视化,您将看到它如何满足现代业务需求并形成决策的关键因素。您还将了解Python中一些流行的数据可视化库。
将重点转移到数据结构,您将从数据科学的角度了解数据结构的各个方面。然后使用Python处理文件I/O和正则表达式,然后收集和清理数据。继续探索和分析数据,您将看到Python中的高级数据结构。然后,您将深入研究数据可视化技术,了解Python中的许多绘图系统。
最后,您将完成一个详细的案例研究,您将有机会重温到目前为止介绍的概念。
你会学到什么
在数据科学中使用Python编程技术
Python中的主数据收集
为BI系统创建引人入胜的可视化
部署收集和清理数据的有效策略
整合Seaborn和Matplotlib绘图系统
这本书是给谁看的
具有基本Python编程知识的开发人员希望采用使用Python进行数据分析和可视化的关键策略。
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开源 | Python + Matplotlib可视化指南,249页pdf