干货书使用Python精通机器学习, 394页pdf
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了干货书使用Python精通机器学习, 394页pdf相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
数据科学的学习指引“对任何想要使用Python开始机器学习的人，这本书是很棒且超实用的资源。真希望当我开始使用scikit-learn时有这本书！” -Hanna Wallach, 微软研究院资深研究员
机器学习已成为许多商业应用程式与研究专案的精华部分，但这个领域并不是大公司中规模庞大的研究团队所独有。
就算是使用Python的初学者，这本书也能教会你实际的方法，来建立自己的机器学习解决方案。
以现今可以取得的资料量来说，只要你能想到的，机器学习应用程式都能做到。
你将学习必要的步骤，使用Python和scikit-learn函式库，来建立成功的机器学习应用程式。
作者Andreas Müller和Sarah Guido聚焦于使用机器学习演算法的实务面向，而不是它们背后的数学。
熟悉NumPy和matplotlib函式库，将帮助你能从这本书获益更多。
透过这本书，你将学到：
基本概念和机器学习应用程式
广泛应用机器学习演算法的优点和缺点
使用机器学习如何重现资料，包含资料的重点面向
模型评估的进阶方法和参数调整
对链结模型的pipeline概念和封装工作流程
运作文字资料的方法，包含特定文字的处理技术
对改善机器学习和资料科学技巧的建议"
目录大纲
前言
chapter 01 导读
chapter 02 监督式学习
chapter 03 非监督式学习和前处理
chapter 04 资料重现和特征工程
chapter 05 评估和改善模型
chapter 06 演算法Chains 和Pipelines
chapter 07 使用文字资料工作
chapter 08 尾声
索引
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