对应分析不可以反映哪种关系

Posted 2023-04-25

参考技术A 对应分析不可以反映指标之间的关系。指标和标志有明显的区别也有密切的联系。
指标和标志的区别和联系。指标和标志有明显的区别，主要是：
1、指标是说明总体特征的，而标志则是说明总体单位的特征的。
2、标志有不能用数值表示的品质标志和能用数值表示的数量标志两种，而指标都是用数值表示的。没有不能用数值表示的统计指标。指标和标志也有密切的联系，主要是：
1、有许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的，如一个主管局的总产值是从所属各企业总产值汇总而来的；一个县的粮食总产量是所属各乡村粮食总产量的总和。
2．指标与数量标志之间存在着变换关系。由于研究的目的不同，原来的统计总体如变成总体单位了，则相对应的统计指标也就变成数量标志厂，反过来也是这样。
例如，在研究某市机械工业局的生产情况时，局属各厂的总产值是总体单位的数量标志，各厂总产值的总和是该局的统计指标，即机械工、1L局的总产值。如果研究的目的改为全市各工业局的生产情况，则全市各工业局形成了一个新的总体，在这个总体中各工业局的总产值之和就是全市的工业统计指标之——，而机械工业局只是这个新总体中的一个单位，该局的总产值又成为说明这个总体单位的数量标志了。

R语言实战应用-基于R语言的对应分析

一.基本概念和原理

对应分析（Correspondence Analysis)是在因子分析的基础上发展起来的，对应分析是多变量统计分析中有用的分析方法。对应分析把R型和Q型因子统一起来，通过R型因子分析直接得到Q型因子分析的结果，把变量（指标）和样品同时反映到相同的坐标轴（因子轴）的一张图上，用此来说明（指标）与样品之间的关系。

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对应分析的方法，在因子分析中可以用较少的公共因子来提取样本数据的绝大部分信息，这样就可以考察较少的因素而获得足够的信息。然而R型因子分析和Q型因子分析，即对变量和样品分别做因子分析，并没有考虑变量和样本之间的联系就损失了一部分信息。此外在实际应用中，样品的数量远大于变量的数量，在进行Q型分析时计算量远大于R型的因子分析。

实际上，Q型因子分析和R型因子分析分别反映了整体的不同侧面，因此它们之间