Python多线程是啥意思？

Posted 2023-02-17

多线程能让你像运行一个独立的程序一样运行一段长代码。这有点像调用子进程（subprocess），不过区别是你调用shu的是一个函数或者一个类，而不是独立的程序。
程基本上是一个独立执行流程。单个进程可以由多个线程组成。程序中的每个线程都执行特定的任务。例如,当你在电脑上玩游戏时，比如说国际足联，整个游戏是一个单一的过程。,但它由几个线程组成，负责播放音乐、接收用户的输入、同步运行对手等。所有这些都是单独的线程，负责在同一个程序中执行这些不同的任务。
每个进程都有一个始终在运行的线程。这是主线。这个主线程实际上创建子线程对象。子线程也由主线程启动。 参考技术A 几乎所有的操作系统都支持同时运行多个任务，一个任务通常就是一个程序，所有运行中的任务都对应一个进程。即当一个程序进入内存运行时，即变成一个进程。进程就是处于运行过程中的程序，并且具有一定的独立功能。进程是系统进行资源分配调度的一个独立单位，当一个程序运行时，内部可能包含多个顺序执流，每个顺序执行流就是一个线程。
1、线程在程序中是独立的，并发的执行流，划分尺度小于进程，所有多线程程序的并发性高;
2、进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存，可以极大地提高进程程序的运行效率;
3、线程比进程具有更高的性能，由于同一个进程中的线程都有共性，多个线程共享同一个进程的虚拟空间，可以很容易实现通信。操作系统在创建进程中，必须为该进程分配独立内存空间，分配大量相关资源，但创建线程则简单得多。 参考技术B

什么是线程

线程（Thread）也叫轻量级进程，是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包涵在进程之中，是进程中的实际运作单位。线程自己不拥有系统资源，只拥有一点儿在运行中必不可少的资源，但它可与同属一个进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源。一个线程可以创建和撤消另一个线程，同一进程中的多个线程之间可以并发执行。

为什么要使用多线程

线程在程序中是独立的、并发的执行流。与分隔的进程相比，进程中线程之间的隔离程度要小，它们共享内存、文件句柄和其他进程应有的状态。

因为线程的划分尺度小于进程，使得多线程程序的并发性高。进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存，从而极大地提高了程序的运行效率。

线程比进程具有更高的性能，这是由于同一个进程中的线程都有共性多个线程共享同一个进程的虚拟空间。线程共享的环境包括进程代码段、进程的公有数据等，利用这些共享的数据，线程之间很容易实现通信。

操作系统在创建进程时，必须为该进程分配独立的内存空间，并分配大量的相关资源，但创建线程则简单得多。因此，使用多线程来实现并发比使用多进程的性能要高得多。

总结起来，使用多线程编程具有如下几个优点：

进程之间不能共享内存，但线程之间共享内存非常容易。

操作系统在创建进程时，需要为该进程重新分配系统资源，但创建线程的代价则小得多。因此，使用多线程来实现多任务并发执行比使用多进程的效率高。

Python 语言内置了多线程功能支持，而不是单纯地作为底层操作系统的调度方式，从而简化了 Python 的多线程编程。

java中多线程地并发运行是啥意思？有啥作用.好处？

如果并发的线程数量很多，并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了，这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率，因为频繁创建线程和销毁线程需要时间。因此我们可以用多线程处理并发运行，提高资源利用率；
举例
　假如有一个工厂，工厂里面有10个工人，每个工人同时只能做一件任务。
　　因此只要当10个工人中有工人是空闲的，来了任务就分配给空闲的工人做；
　　当10个工人都有任务在做时，如果还来了任务，就把任务进行排队等待；
　　如果说新任务数目增长的速度远远大于工人做任务的速度，那么此时工厂主管可能会想补救措施，比如重新招4个临时工人进来；
　　然后就将任务也分配给这4个临时工人做；
　　如果说着14个工人做任务的速度还是不够，此时工厂主管可能就要考虑不再接收新的任务或者抛弃前面的一些任务了。
　　当这14个工人当中有人空闲时，而新任务增长的速度又比较缓慢，工厂主管可能就考虑辞掉4个临时工了，只保持原来的10个工人，毕竟请额外的工人是要花钱的。 参考技术A 在早期单核架构的系统中 多线程并发可能并不会比协同之类的有更高的执行效率,但在现代多核时代 多线程可以让程序更好的应用计算机多核的能力,可以把一部分的计算量分担到其他cpu上,减少主cpu的计算量从而达到减少运算时间
好处的话 简单来说就是快
但是坏处也带来不少 多线程运算 需要注意线程间的调度和协作 需要处理好多线程共享的变量,需要处理好变量锁 有的时候没处理好甚至可能导致死锁或者其他问题 参考技术B 多线程的并发运行就相当一边干这一边干那，可以同时处理2个行为逻辑。本回答被提问者采纳 参考技术C 主要是为了提高CPU利用和吞吐量（throughput）。
从性能的角度看，假设只有一个CPU core，一个任务需要100ms，处理耗时10ms，文件读写、网络或数据库等待90ms，如果单线程则每秒只能处理10个任务（tps＝10），从CPU能力看，每秒能处理100（1000/10）个任务，这时候，你起10个线程并发处理，就能达到100 tps （CPU占用100%）。
如果是纯粹计算，自己想想会是什么结果。。。