红黑树:删除操作

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了红黑树:删除操作相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

上一篇文章根据红黑树的定义实现了红黑树的插入操作,在节点插入操作过程中,我们默认插入节点为红,然后判断是否需要进行平衡操作,那么今天就来看一下红黑树的删除操作需要考虑哪些情况。

红黑树的删除操作比插入操作要更为复杂,因为需要考虑的因素比节点插入要多。

分析

对于一个节点的删除,我们可以从如下两个方面去考虑:

一.删除节点的颜色

二.删除节点的构造

颜色上,节点有红黑两种可能,那么删除黑节点就会造成节点失衡。

构造上,节点会有三种可能:其一是删除节点的孩子都为Nil,其二是删除节点的一个孩子节点为Nil,其三是删除节点的两个孩子节点都不为Nil。而如果两个节点都不为Nil,那么我们就需要找替代节点(后继结点)来替代删除,而删除替代结点就会是情况一和情况二。

后继结点的判断可以使用下图的方式,将节点Key落入X轴中(实质是中序排序)其后一个结点就是后继节点。那么我们看一下后继节点替代删除的方案,比如删除-1,那么可以将0替换到-1的位置,然后删除0,这样就回到情况一, 再比如删除4,那么使用5来代替,然后删除5,这样就回到了情况二。

那么现在我们正式开始分析删除操作会出现的可能情况。

删除操作

情况一.删除节点存在一个孩子,那么此时,不需要考虑节点的颜色,因为该节点必然为黑色 (因为如果结点为红色,那么两个孩子结点只会都为Nil,或者都为黑色,否则无法保证平衡, 也就无法满足任意节点到叶子结点经过相同的黑色节点),且孩子节点必然为红(如果为黑,那么D节点就会有一方黑色节点比另一方多一)。如下:

红黑树(二):删除操作

这种情况处理较为简单,只需要将节点P的指针指向DL或者DR,然后将DL或者DR的颜色变更为黑色, 就保证了红黑树的平衡,如下(以右孩子为例):

红黑树(二):删除操作


上述情况需要注意当D是根节点时,删除操作之后,孩子节点会成为新的根节点


情况二.删除节点不存在孩子,那么此时就需要考虑节点的颜色。

如果为红色,那么直接删除即可, 但是如果为黑色,那么需要考虑的因素如下几种。

情况2.1:我们考虑为红色这种最简单的情况,这种情况,P节点断掉指向节点D的指针指向就好了

红黑树(二):删除操作

情况2.2:然后我们考虑黑色,这种情况较为复杂,因为黑色节点被删除之后,红黑树会失去平衡,此时需要调整平衡。那么可能的情况有如下几种(如果D为根节点,删除操作后,红黑树变为空树即可,下面以非根节点的情况为例来分析)

情况2.2.1:父节点为红色,兄弟节点不存在孩子(兄弟节点必然存在,且为黑色)。此时情况稍微好处理,因为将父节点变为黑色,兄弟节点变为红色,即可 保证红黑树平衡 

红黑树(二):删除操作

情况2.2.2:父节点为红色,兄弟节点存在孩子,此时无法向情况2.2.1那么处理,因为兄弟节点存在的孩子必然为红色,那么此时就需要进行旋转

红黑树(二):删除操作

情况2.2.3:父节点为黑色,那么此时删除节点D,无法通过修改父节点颜色来调整红黑树平衡,就需要 我们进行旋转操作,来调整平衡,那么此时共有如下几种可能(以删除结点在左侧为例):

1> 兄弟结点存在孩子结点

1.1> 左孩子存在(不为Nil),需要两次调整实现红黑树平衡

红黑树(二):删除操作

1.2> 左孩子为Nil,右孩子不为Nil,此时通过一次旋转即可平衡

2> 兄弟结点不存在孩子结点,此时无法通过旋转来实现平衡,即P节点无法继续调整,那么就D设置为 红色,保证P这个子树平衡,然后通过P节点,向上递归,然后就会回归到情况二, 即如果P的父结点为红色就是(情况二的第一种情况),如果为黑(情况二的第二种情况)。


完整源码查看:

以上是关于红黑树:删除操作的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

红黑树平衡二叉查找树

红黑树平衡二叉查找树

红黑树删除操作

数据结构 - 红黑树(Red Black Tree)删除详解与实现(Java)

001 红黑树之 原理和算法详细介绍

红黑树的插入与删除