json.loads和json.load的区别

Posted 2023-04-19

load和loads都是实现“反序列化”，区别在于（以Python为例）：

loads针对内存对象，即将Python内置数据序列化为字串

如使用json.dumps序列化的对象d_json=json.dumps('a':1, 'b':2)，在这里d_json是一个字串'"b": 2, "a": 1'


d=json.loads(d_json)  # b": 2, "a": 1，使用load重新反序列化为dict

load针对文件句柄

如本地有一个json文件a.json则可以d=json.load(open('a.json'))

相应的，dump就是将内置类型序列化为json对象后写入文件

参考技术A

oad和loads都是实现“反序列化”，区别在于（以Python为例）：

1.loads针对内存对象，即将Python内置数据序列化为字串

如使用json.dumps序列化的对象d_json=json.dumps('a':1, 'b':2)，在这里d_json是一个字串'"b": 2, "a": 1'

d=json.loads(d_json)  # b": 2, "a": 1，使用load重新反序列化为dict

2.load针对文件句柄

如本地有一个json文件a.json则可以d=json.load(open('a.json'))

相应的，dump就是将内置类型序列化为json对象后写入文件

JSON(javascript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (w3c制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。

参考技术B 可以加载外部文件
load,dump
从外部JSON文件变成dict字典(外部文件一定要是json格式)
json.lo www.hbbz08.com ad(open('a.json',"r"))
把dict字典变成json格式，生成到外部文件里面
json.dump(dict,open('a.json',"w"))

从内存处理
json="name":"abc"
json.load(json)
从内存处理
dict="name":"abc"
json.load(dict) 参考技术C

json.load()从文件中读取json字符串

json.loads()将json字符串转换为字典类型

json.dumps()将python中的字典类型转换为字符串类型

json.dump()将json格式字符串写到文件中

python中json.dumps()和json.dump() 以及 json.loads()和json.load()的区分

在python中，序列化可以理解为：把python的对象编码转换为json格式的字符串，反序列化可以理解为：把json格式字符串解码为python数据对象。在python的标准库中，专门提供了json库与pickle库来处理这部分。

 

json的dumps方法和loads方法，可实现数据的序列化和反序列化。具体来说，dumps方法，可将json格式数据序列为Python的相关的数据类型；loads方法则是相反，把python数据类型转换为json相应的数据类型格式要求。在序列化时，中文汉字总是被转换为unicode码，在dumps函数中添加参数ensure_ascii=False即可解决

 

1.json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数

json.dumps()----将Python的字典数据转换成json字符,数据的最外面都添加一层""变为字符串，这也是数据的序列化步骤
（1）情况一

import json

data = {
    \'id\': 1,
    \'name\': \'test1\',
    \'age\': \'1\'
}

json_str1 = json.dumps(data)
print(type(json_str1), \'\\t\', repr(json_str1))

<class \'str\'> 	 \'{"id": 1, "name": "test1", "age": "1"}\'

（2）情况二：

 

• import json
  
  # python列表(字典)类型转换为json字符串
  data1 = [{
      "id": 1,
      "name": "test1",
      "age": "1"
  }, {
      "id": 2,
      "name": "test2",
      "age": "2"
  }]
  
  json_str1 = json.dumps(data1)		//转化为json字符串
  print("数据类型：", type(data1), repr(data1))
  print("json字符串：", repr(json_str1))
  

  　最终结果：

• 数据类型： <class \'list\'> [{\'id\': 1, \'name\': \'test1\', \'age\': \'1\'}, {\'id\': 2, \'name\': \'test2\', \'age\': \'2\'}]
  json字符串： \'[{"id": 1, "name": "test1", "age": "1"}, {"id": 2, "name": "test2", "age": "2"}]\'
  

• json.loads()----将json字符串数据转换为字典或列表（去掉外面一层"")，这个也是反序列化的步骤。

  import json
  
  data1 = \'\'\'[{
      "id": 1,
      "name": "test1",
      "age": "1"
  }, {
      "id": 2,
      "name": "test2",
      "age": "2"
  }]\'\'\'
  
  # # 将json字符串转换为python列表
  data2 = json.loads(data1)		
  print("data2[\'name\']: ", data2[0]["name"])
  print("data2[\'name\']: ", data2[1]["name"])
  

  最终结果

• data2[\'name\']:  test1
  data2[\'name\']:  test2
  

  ps：//json.loads()里面必须是字符串，如果是列表会报错

• **TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not \'list\'**
  

  2.读取excel时候常见的坑

  ####（1）excel里面，如果保存的字典如下面所示:
  {‘name’:‘alien’ , ‘age’:18}
  如上的字典，从excel读取完之后，是不能转换成字典dict的
  花括号里面需要使用双引号“”，然后再使用json.loads(目标数据)，这样才能转化成字典类型，否者不行

  3.json.dump()和json.load()主要用来读写json文件函数

  （1）json.dump()是写入文件

  # coding: utf-8
  import json
  
  list = [\'Apple\', \'Huawei\', \'selenium\', \'java\', \'python\']
  
  # 写入文件，alien.txt文件最初是空白文件
  with open(\'/Users/test/Python_AutoTest/utilts/alien.txt\', \'w\') as f:
      json.dump(list, f)
  
  # 读取文件
  with open(\'/Users/test/Python_AutoTest/utilts/alien.txt\', \'r\') as f:
      print(f.read())
  

  最终结果

• ["Apple", "Huawei", "selenium", "java", "python"]
  

  ####（2）json.load()读取文件信息

• # coding: utf-8
  import json
  
  list = [\'Apple\', \'Huawei\', \'selenium\', \'java\', \'python\']
  
  
  # 读取文件
  with open(\'/Users/test/Python_AutoTest/utilts/alien.txt\', \'r\') as f:
      result = json.load(f)
      print(result)
  

  最终结果

• [\'Apple\', \'Huawei\', \'selenium\', \'java\', \'python\']