php按照运算结果排序输出的问题

Posted 2023-04-19

如题，数据库内，各项参数，与传入值计算后得到数组$tie[a],我想将数据库内各项，按照这个新数组的顺序从大到小排序输出，输出前5个，请问这个怎么输出呢？输出时，输出该项目的，图片，名称和说明。麻烦前辈，高人指点。
前辈们，我的代码是 while ($item = mysql_fetch_array($rs))
if( $item["season"]==$tm)
$bnun = Sqrt($item["ccz"]*$item["ccz"] +$item["sjz"]*$item["sjz"]);
for($c=1; $c<=6; $c++)
$anun[$c] = Sqrt($caizi[$c] *$caizi[$c] +$sheji[$c]*$sheji[$c] );
if($anun[$c]!=0)
$temp[$c]= ($caizi[$c]*$item["ccz"] + $sheji[$c]*$item["sjz"])/$anun[$c] *$bnun;

else$temp[$c]=0;

$tem = ($temp[1] +$temp[2] +$temp[3][a] +$temp[4] +$temp[5])/$num1;
echo "$tem";




现在我要根据$tem的值，按从大到小的顺序，输出，数据库的前5项

参考技术A 你是要以键的大小从大到小输出么？ 不太清楚$tie[a]是什么形式的。 所以就说下思路。
用array_reverse返回一个单元顺序相反的数组
然后for循环$i $i=1;$i<=5;$i++ 以$i作为键值就可以得到你所说的从大到小排序了。。 后面的问题因为不太清楚你的数组是什么样的 就不说了。 参考技术B 如果是mysql数据库的话，查询的时候 加入排序语句就可以了
例如 select * from tablename where 1=1 order by a desc limit 0，5;
order by a desc 的意思就是按照a从大到小的顺序排列
limit表示的是从结果的第0个值开始获取前5个值。

MongoDB - 没有排序的输出距离

【中文标题】MongoDB - 没有排序的输出距离

【英文标题】：MongoDB - output distance without sorting

【发布时间】：2015-02-10 12:00:37

【问题描述】：

我是 MongoDB 新手，我正跳入地理空间查询的深水区。 我注意到geoNear 命令和$geoNear 聚合运算符可以输出计算出的距离（使用distanceField）。

命令和操作符也会按照距离对结果进行排序。

有没有办法输出距离而不按距离排序？即使用一些投影运算符。 这显然可以使用带有javascript函数的map手动计算距离来完成，但似乎有一个内置的距离计算函数必须更有效。 此外，使用$geoNear 运算符似乎效率低下，然后（在聚合管道中）处理结果......对吗？

谢谢

【参考方案1】：

由于$geoNear 查询的 num 和 limit 参数（它们是互斥的——如果两者都存在，则 num 覆盖限制，请参阅docs），结果必须按距离排序以确定哪个要返回的。因此，事实上，在返回排序结果时没有做任何额外的工作。据我所知，无法返回未按距离排序的结果。

这在分片的情况下特别有意义，目前无法在geo key 上完成，因为查询必须发送到所有分片，然后根据 num 和/的值组合并返回结果或限制。

MongoDB 不像某些空间数据库那样使用 R-tree 索引，这可以使距离搜索更有效，但使用 geohash 上的 B-tree，因此距离查询可以通过比较最近的距离来工作象限，直到找到足够的数字，这可能大于 num 或 limit，然后在按距离排序后仅返回该数字。

【讨论】：

什么会更有效：db.collection.find(query).sort(sort).map( function(d) ...return-d-with-calculated-distance... ) 或 db.collection.aggregate([ $geoNear: distanceField: "...", ... , $match: query , $sort: sort ]) ？您还有其他方法可以将计算出的距离添加到结果中吗？

不测试我不知道，但总的来说，我认为编译函数与索引结合会击败 map-reduce。

我很惊讶没有办法：db.collection.find(query, projection-that-adds-a-distance-field) - 距离计算功能已经实现了！

好吧，正如你自己所说，总是有 map-reduce。查看 MongoDB 源代码，如果您有这种倾向，空间部分非常有趣。