当顶级吃货，搞起图像识别

Posted 2021-04-03 芯谱视觉

内容概要：日本学者 Kazuhiro Shimura，历时十年打造了一款可以通过图像识别技术，鉴定金枪鱼并给出评分的应用，目前已经投入市场。

关键词：计算机视觉 食品行业

金枪鱼，多数品种体积巨大，最大的体长达3.5米，重达 600-700 千克，在大西洋、印度洋、太平洋和地中海都有分布。

无论金枪鱼在海洋中是何种地位，最终都是餐桌上的常见鱼类。它肉质柔嫩，高蛋白、低脂肪、低热量，富维生素A、D和微量元素，营养价值极高。

全球金枪鱼的消费量已从 1950 年的每年不到 60 万吨，上升到如今的每年近 700 万吨，占到全球海产品交易总量的近 8 %。

 金枪鱼：制霸海洋和全球餐桌的美味食材

金枪鱼的生产大部分依赖于远洋探捕获得，少量通过人工养殖。

因为金枪鱼生活在水深 100—400 米的大洋深处，而且需要不停地持续高速游泳，即使到了晚上，也只是减缓速度来休息。

金枪鱼游泳速度快，旅行范围远达数千公里，能做跨洋环游

金枪鱼之所以持续游泳，是因为它们一旦停止游泳就会窒息，金枪鱼游泳时总是开着口，使水流经过鳃部得以呼吸。

金枪鱼是唯一能够长距离快速游泳的大型鱼类，速度比陆地上跑得最快的动物还要快。如此高强度的锻炼之下，金枪鱼的肉质柔嫩紧致，健康鲜美。

日本东京筑地市场号称「全球第一大金枪鱼交易地」，每年1月5日左右都会举行盛大的新年金枪鱼拍卖会。

不起眼的市场，决定着顶级金枪鱼食材的成交和流向

2019 年的拍卖会上一条 278 公斤的蓝鳍金枪鱼以 3.336 亿日元（约合人民币 2111 万元）的高价成交，折合每公斤 120 万日元，创下 1999 年以来的最高价拍卖纪录。

 用 CV 手段，为金枪鱼打分

一条优质的金枪鱼，之所以能价值千万，也正是因为日本人对金枪鱼的偏爱和执着的追求。

目前市场上流通的冷冻天然金枪鱼由于捕捞方法、渔场以及船上处理方式不同，对鱼的颜色、肉质和鲜度都会有所影响。

传统需要有经验的鉴定师，

从解冻的尾部断面来推测整条鱼的品质

正因如此，日本最大的广告公司之一 —— 电通集团的广告创意总监 Kazuhiro Shimura，在近期发布了自己的研究成果 —— Tuna Scope，用图像识别技术，来评定金枪鱼的质量。

只需下载 Tuna Scope app 即可使用

使用图像识别，将金枪鱼品质评定这一步骤自动化，可以大幅简化鉴定工作，并根据客户的需求选择最适合的产品。

 AI 挑出的金枪鱼，大满足

在去年，Tuna Scope 团队举办了一场独特的线下试吃活动。Tuna Scope 在数百只黄鳍金枪鱼中，选出了一条黄鳍金枪鱼。

与东京知名的旋转寿司餐厅 Kakotaro 合作，限量制作了 1000 盘 AI 金枪鱼寿司，获得了非常高的人气和食客们的肯定。

Tuna Scope 在去年底引入进了国内，还与大连商升食品有限公司经验老到的师傅们进行了一场「识鱼比赛」。

师傅们用自己在行业上学习的「工匠精神」和通过深度学习打造的 「AI 能力」，一起从 5000 公斤的冷冻黄鳍金枪鱼选择出优质金枪鱼。

结果显示，被评定为最高等级的金枪鱼中，师傅和 Tuna Scope AI 之间的重合度约为90％。

经过几个小时的质量判断，师傅表示被 Tuna Scope 的表现印象深刻

石井师傅表示，即使是经验丰富的工匠，也有不同的标准来识别。依靠鱼尾的横截面的经验累积一项长期工作，而且需要高度集中精力。由于我们一天的身体状况和周围环境（例如亮度）的影响，都会产生误差。

这位从业数十年的老师傅表示，如果 AI 从现在应用在金枪鱼评定工作中，有朝一日一定会远远将人类甩在身后。

—— 完 ——