187张图入门机器学习（含MATLAB代码）
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用丰富的图示，从最小二乘法出发，对基于最小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。介绍了机器学习领域的概况；各种有监督的回归算法和分类算法、各种无监督学习算法、机器学习领域中的新兴算法。有相应的MATLAB程序源代码，可以用来进行简单的测试。
第I部分 绪论
第1章 什么是机器学习
第2章 学习模型
第II部分 有监督回归
第3章 最小二乘学习法
第4章 带有约束条件的最小二乘法
第5章 稀疏学习
第6章 鲁棒学习
第III部分 有监督分类
第7章 基于最小二乘法的分类
第8章 支持向量机分类
第9章 集成分类
第10章 概率分类法
第11 章序列数据的分类
第IV部分 无监督学习
第12章 异常检测
第13章 无监督降维
第14章 聚类
第V部分 新兴机器学习算法
第15章 在线学习
第16章 半监督学习
第17章 监督降维
第18章 迁移学习
第19章 多任务学习
第VI部分 结 语
第20章 总结与展望
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