matlab 机器学习入门

Posted Chaz_Sun

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了matlab 机器学习入门相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

根据吴恩达机器学习教程总结,在matlab、octave均可使用

Matlab进行标量运算

>> 5 + 5

ans =

    10

>> 6 * 2

ans =

    12

>> 3^2

ans =

     9

>> 3/2

ans =

1.5000

变量赋值

>> a = 3

a =

     3

赋值语句后面加; 可以不输出结果

>> q = 3;

>> q

 

q =

 

     3

字符输入时必须是单引号

>> b =‘hi‘;

>> b

b =

hi

并 或 运算

>> 1 && 0

ans =

     0

>> 1||1

ans =

     1

比较语句

>> 2 > 3

ans =

     0

输出字符串

>> a =pi

a =

    3.1416

>> disp(a)

    3.1416

>> disp(sprintf(‘2 decimals: %0.2f‘,a))

2 decimals: 3.14

>> sprintf(‘hi‘)

ans =

hi

矩阵表示:

>> A = [1 2;3 4]

A =

 

     1     2

     3     4

向量表示

>> V = [1;2;3]

 

V =

 

     1

     2

     3

从 1 开始 到2 终止步长为0.1的行向量

>> V = 1:0.1:2

 

V =

 

    1.0000    1.1000    1.2000    1.3000    1.4000    1.5000    1.6000    1.7000    1.8000    1.9000    2.0000

1X2 全为1 矩阵

>> ones(1,2)

 

ans =

 

     1     1

2X2全为0矩阵

>> zeros(2,2)

 

ans =

 

     0     0

     0     0

随机1X3 的矩阵

>> rand(1,3)

 

ans =

 

    0.8147    0.9058    0.1270

 

对角线为全为1 的单位矩阵

>> eye(4)

 

ans =

 

     1     0     0     0

     0     1     0     0

     0     0     1     0

     0     0     0     1

help 查看内置函数的用法

>> help eye

 eye Identity matrix.

    eye(N) is the N-by-N identity matrix.

 

    eye(M,N) or eye([M,N]) is an M-by-N matrix with 1‘s on

    the diagonal and zeros elsewhere.

 

    eye(SIZE(A)) is the same size as A.

 

    eye with no arguments is the scalar 1.

 

    eye(..., CLASSNAME) is a matrix with ones of class specified by

    CLASSNAME on the diagonal and zeros elsewhere.

 

    eye(..., ‘like‘, Y) is an identity matrix with the same data type, sparsity,

    and complexity (real or complex) as the numeric variable Y.

 

    Note: The size inputs M and N should be nonnegative integers.

    Negative integers are treated as 0.

 

    Example:

       x = eye(2,3,‘int8‘);

 

    See also speye, ones, zeros, rand, randn.

 

    eye 的参考页

    名为 eye 的其他函数

判断矩阵的形状

>> size(a)

 

ans =

 

     1     1

 

>> size(A,1)

 

ans =

 

     2

 

>> v = [1 2 3 4]

 

v =

 

     1     2     3     4

 

>> size(v)

 

ans =

 

     1     4

 

>> length(v)

 

ans =

 

     4

显示当前工作目录(与Linux较为相似)

>> pwd

 

ans =

 

C:\Program Files\MATLAB\R2016a

进入某一目录

>> cd ‘C:\Users\scz\Desktop‘

>> pwd

 

ans =

 

C:\Users\scz\Desktop

显示当前目录下所有文件

>> ls

 

.                                                                                                                                                      

..                                                                                                                                                      

1.docx                                                                                                                                                  

123

读入文件,并保存到变量中                                                                                                                                                   

>> load(‘loldata.csv‘)

>> loldata

 

loldata =

 

    7.0000    5.0000    2.0000    0.9329   28.7941    5.9861    4.5984

    2.0000    1.0000    3.0000    0.4512    2.5701    0.9661    1.2014

    7.0000    5.0000    3.0000    0.8364   21.6821    6.0617    3.8332

   19.0000    2.0000    1.0000    1.0947   36.3245   12.7096    3.7969

    4.0000    2.0000    4.0000    0.8193   19.6814    2.3778    1.3344

    2.0000    9.0000    2.0000    0.7157   14.4339    3.3351    6.3405

         0   10.0000    6.0000    0.7573   12.3280    2.1769    5.3543

    8.0000    5.0000    1.0000    0.9012   20.2787    5.1798    3.9495

    3.0000    7.0000    1.0000    0.7876   10.5917    2.2607    6.4620

    1.0000    8.0000    4.0000    0.6336    5.9939    1.8080    5.9950

 

>> size(loldata)

 

ans =

 

    10     7

显示当前所有变量

>> who

 

您的变量为:

 

A        V        a        ans      b        c        loldata  q        v       

所有变量具体信息

>> whos

  Name          Size            Bytes  Class     Attributes

 

  A             2x2                32  double             

  V             1x11               88  double             

  a             1x1                 8  double             

  ans           1x2                16  double             

  b             1x2                 4  char               

  c             1x1                 8  double             

  loldata      10x7               560  double             

  q             1x1                 8  double             

  v             1x4                32  double             

保存变量到文件中

>> save hello.mat v;

矩阵运算

>> A = [1 2; 3 4 ; 5 6]

 

A =

 

     1     2

     3     4

     5     6

 

>> C = [1 1 ; 2 2]

 

C =

 

     1     1

     2     2

 

>> A  *  C

 

ans =

 

     5     5

    11    11

17    17

 

注意A 后面有空格,.是对矩阵中所有元素进行位运算

>> A .^ 2

 

ans =

 

     1     4

     9    16

    25    36

 

>> A + 1

 

ans =

 

     2     3

     4     5

     6     7

 

>> A

 

A =

 

     1     2

     3     4

     5     6

矩阵的转置

>> A‘

 

ans =

 

     1     3     5

     2     4     6

没一列中所有最大元素

>> max(A)

 

ans =

 

     5     6

 

>> [VAL,IND] = max(A)

 

VAL =

 

     5     6

 

 

IND =

 

     3     3

矩阵的比较运算

>> A < 3

 

ans =

 

     1     1

     0     0

     0     0

所有元素中符合条件位置

>> find(A < 3)

 

ans =

 

     1

     4

 

>> a = magic(4)

 

a =

 

    16     2     3    13

     5    11    10     8

     9     7     6    12

     4    14    15     1

 

>> [r,c] = find(A < 3)

 

r =

 

     1

     1

 

 

c =

 

     1

     2

 

>> a = [1 2 3 4]

 

a =

 

     1     2     3     4

 

>> sum(a)

 

ans =

 

    10

 

>> prod(a)

 

ans =

 

    24

 

>> a = [1 2 3 4;1 3 4 5]

 

a =

 

     1     2     3     4

     1     3     4     5

求和默认是列

>> sum(a)

 

ans =

 

     2     5     7     9

 

>> sum(a,1)

 

ans =

 

     2     5     7     9

求积

>> prod(a)

 

ans =

 

     1     6    12    20

 

>> floor(a) %向下四舍五入

 

ans =

 

     1     2     3     4

     1     3     4     5

 

>> ceil(a) %向上四舍五入

 

ans =

 

     1     2     3     4

     1     3     4     5

 

>> max(rand(3),rand(3))

 

ans =

 

    0.9572    0.2785    0.9649

    0.6324    0.5469    0.9595

    0.8003    0.9575    0.9706

 

>> A(:)

 

ans =

 

     1

     3

     5

     2

     4

     6

调换方向

>> flipud(eye(9))

 

ans =

 

     0     0     0     0     0     0     0     0     1

     0     0     0     0     0     0     0     1     0

     0     0     0     0     0     0     1     0     0

     0     0     0     0     0     1     0     0     0

     0     0     0     0     1     0     0     0     0

     0     0     0     1     0     0     0     0     0

     0     0     1     0     0     0     0     0     0

     0     1     0     0     0     0     0     0     0

     1     0     0     0     0     0     0     0     0

求矩阵的拟

>> pinv(a)

 

ans =

 

    1.3333   -1.0000

   -1.6667    1.3333

   -0.3333    0.3333

    1.0000   -0.6667

 

>> D = [0:0.01:0.98]

 

>> y1 = sin(2*pi*4*D)

 

>> plot(D,y2,‘r‘)

>> xlabel(‘time‘)

>> ylabel(‘value‘)

>> legend(‘sin‘,‘cos‘)

>> title(‘my plot‘)

>> print -dpng ‘myplot.png‘

>> subplot(1,2,1)

>> plot(D,y1)

>> subplot(1,2,2)

>> plot(D,y2)

>> clf

>> A = magic(5)

 

A =

 

    17    24     1     8    15

    23     5     7    14    16

     4     6    13    20    22

    10    12    19    21     3

    11    18    25     2     9

 

>> imagesc(A)

>> imagesc(A)

>> imagesc(A),colorbar,colormap gray

循环语句 判断语句

>> for i=1:10,

v(i)=2^(i);

end;

>> v

 

v =

 

           2

           4

           8

          16

          32

          64

         128

         256

         512

        1024

 

>> while true,

i =1;

v(i) = 100;

if i <=6,

break;

end;

end;

>> v

 

v =

 

         100

           4

           8

          16

          32

          64

         128

         256

         512

        1024

 

以上是关于matlab 机器学习入门的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

MATLAB教程案例74通过MATLAB编程实现基于Qlearning强化学习的控制机器人行走迷宫

机器学习 Matplotlib库入门

实用小技巧MATLAB从入门到精通:MATLAB十个常见问题及解决方案

实用小技巧MATLAB从入门到精通:MATLAB十个常见问题及解决方案

机器学习 Matlab 2015a 自带机器学习算法汇总

机器学习基础教程pdf