RH-5820重磅更新机器学习之图像识别在取证产品中的应用

Posted 2021-04-03 大连睿海

什么是图像识别？

       图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是深度学习算法的一种实践应用。图像识别的流程分为：图像采集→图像预处理→特征提取→图像识别。图像识别已广泛应用在司法、军队、公安、边检、政府、航天、金融、教育、医疗及众多企事业单位等领域，覆盖了生活的方方面面。

       传统的电子数据取证产品大多是通过数据分类、关键词查找等方式进行自动化数据筛选，但这些处理方式难以筛选图像数据，在实际案件中仍需耗费大量人工进行筛选，不仅效率低，同时也无法适应数据量大幅膨胀的新型犯罪案件。

       电子数据取证对图像识别功能的需求就是在获取的数据源中能快速找出相对应违法证据的图像，在数万甚至数十万的图像数据中，寻求自动化的数据筛选方式成为重要的需求。

RH-5820正式版加入图像识别功能

       睿海科技紧跟市场需求，在RH-5820手机多路解锁取证系统（以下简称RH-5820）中集成了基于神经网络的深度学习技术，对敏感的图像分类做了针对性训练。该技术可代替人工进行图片筛选，推测图片中的内容所属分类。目前支持的分类有人物、小型汽车、公交汽车、厢式货车、卡车、管制刀具、管制枪械、身份证、银行卡、火车票、飞机票、发票、聊天记录、地图、商品和文档十六个分类，涵盖了大部分用户关心的焦点类别，将大幅度减少取证操作中数据筛选的工作量，提高办案效率，减少人力物力的损耗。

如何使用图像识别功能？

步骤一：启动正式版RH-5820软件，点击右上角菜单按钮选择【设置】。

步骤二：在弹出的取证软件设置窗口左侧列表中，选择【图像识别设置】，设置完成后点击【确定】按钮。

注释：首次安装，需要按提示完成步骤1和步骤2，下载安装包解压并指定安装目录。

步骤三：进入浏览检材界面，选择案件和提取的检材文件；选中左侧应用菜单树下的【媒体文件】节点或其子节点，功能菜单栏将会新增一项【图片识别】按钮并点击。

步骤四：在图像识别窗口，点击右上角的【设置】，进入参数设置界面，这里步骤3有两个参数需要设置：置信度表示图片中的目标可能属于某一类别概率的最小阈值，默认0.65；交并比表示图片中下层目标被上层目标遮挡部分的最大阈值，默认0.45。

注意：神经网络算法准确率依赖训练集的不断优化，推荐的分类表示目标属于该分类的概率大于您设定的置信度。

点击设置

按要求设置步骤3的参数

图片文件正在检测

步骤五：图像分类完成后，在浏览检材窗口的应用菜单里可以看到基本信息节点下新增了图片分类的子节点，该节点就是分类结果的展示。

步骤六：下图是小型汽车分类中的一部分，是对上面的分析结果的展开，对遮挡和倾斜的车辆都有很好的检测效果，白天和夜晚不同光线下以及不同的距离上表现也比较优异。

综上所述，就是RH-5820正式版图像识别功能的使用方法。睿海科技将长期对图片识别算法进行迭代和优化，对图像分类类别进行扩充，敬请期待。

       随着人工智能技术的发展和司法取证技术的升级换代，两个领域的跨界融合必将更加迅速和全面，未来，人工智能将成为司法取证领域的提升取证效率的关键技术，而睿海科技从未停止过对前沿技术的研究，将最新的技术应用在我们的取证产品上，一直是我们不断探索、不断努力的方向。