通过条件梯度进行结构化机器学习训练，50页ppt与视频
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条件梯度法是在(组合)多面体上最小化(非)光滑凸函数的一类重要方法。最近这些方法受到了很多关注，因为它们允许结构优化，从而学习，将潜在的多面体结构纳入到解决方案中。在这次演讲中，我将概述这些方法及其应用，并介绍一些在传统优化和学习以及深度学习方面的最新成果。
http://www.ipam.ucla.edu/abstract/?tid=16769&pcode=DLC2021
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